An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Hallucination Detector Via Consistency à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez la fiabilité de vos modèles de langage.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Hallucination Detector.

  1. 01

    Extraire les affirmations

    Décompose un texte en une série d'assertions factuelles distinctes.

  2. 02

    Analyser la cohérence

    Évalue un ensemble de réponses LLM pour déterminer si elles sont factuellement cohérentes entre elles.

  3. 03

    Trouver les contradictions

    Compare différents groupes d'affirmations pour identifier les conflits logiques.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Fact-Checking

Run multiple queries through an agent and use this MCP to ensure the answers remain stable.

02

Data Extraction Validation

Verify that an agent extracting data from a PDF isn't changing numbers between runs.

03

Report Auditing

Check long AI-generated documents for internal logical conflicts.

04

Agent Reliability Testing

Test how consistent an agent is when asked the same question in different ways.

Un connector, toutes les IAs

Hallucination Detector fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Hallucination Detector au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 905 ms. Rapide en production.

Hallucination Detector est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1057 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
829ms
Jour le plus lent
1057ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Hallucination Detector, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Hallucination Detector. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Hallucination Detector Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hkgY7Z5J8UbQd7NqclEuQsXU1SpnqkJ6HHDo9KPz/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Hallucination Detector capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "hallucination-detector-via-consistency-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hkgY7Z5J8UbQd7NqclEuQsXU1SpnqkJ6HHDo9KPz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Hallucination Detector avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Hallucination Detector délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels qui déploient des solutions d'IA en production et qui exigent une précision factuelle absolue.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour valider la fiabilité des modèles et réduire les erreurs de génération.

  • 02

    Data Scientist

    Pour auditer la cohérence des données extraites par les LLM.

  • 03

    Responsable Qualité

    Pour mettre en place des garde-fous contre les hallucinations de l'IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Hallucination Detector.

  • 01

    How does this MCP detect hallucinations?

    It looks for factual contradictions. If multiple responses to the same prompt contain conflicting dates, numbers, or entities, the MCP flags them as inconsistencies.

  • 02

    Which AI clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can it check for more than just dates?

    Yes. It extracts and compares various types of assertions, including numbers, entities, and logical statements.

  • 05

    Is this a directory of capabilities?

    No. Vinkius is a hosted platform where these MCPs are ready to run immediately upon connection.

  • 06

    How does the consistency score work?

    The score is calculated by subtracting the ratio of unique contradictions to the total number of extracted claims from 1.0. A score of 1.0 means perfect agreement.

  • 07

    What can I do with analyze_consistency?

    You can use analyze_consistency to pass a list of multiple LLM responses and receive a report containing a consistency score and indices of suspect responses.

  • 08

    Can I customize the strictness of the detection?

    Yes, you can provide a custom threshold value to analyze_consistency to define when a set of responses should be flagged as inconsistent.

Explorer

Plus dans Reliability

Suggestions

Connectez Hallucination Detector à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres