An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Haystack Deepset Cloud à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos flux de recherche RAG par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via deepset Cloud.

  1. 01

    Lister les espaces de travail

    Affiche la liste des environnements isolés pour vos différents contextes de recherche.

  2. 02

    Lister les pipelines

    Récupère la liste des pipelines configurés sur votre instance.

  3. 03

    Obtenir les métadonnées d'un fichier

    Récupère les informations et métadonnées associées à un fichier spécifique.

  4. 04

    Voir les détails du pipeline

    Affiche la configuration et les détails techniques d'un pipeline donné.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via deepset Cloud.

  1. 05

    Exécuter une recherche

    Lance une invocation immédiate du LLM ou du Retriever pour tester vos pipelines RAG.

  2. 06

    Rechercher dans les documents

    Effectue des recherches vectorielles denses ou éparses sur vos connaissances indexées.

  3. 07

    Lister les fichiers téléchargés

    Affiche la liste des fichiers qui ont été importés dans votre système.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pipeline Testing

Run a specific retriever pipeline to verify search accuracy after a configuration change.

02

Data Verification

Check if a newly uploaded document has been correctly processed and indexed in your workspace.

03

System Auditing

Quickly list all active workspaces and pipelines to get a snapshot of your current infrastructure.

04

Contextual Debugging

Inspect file metadata to troubleshoot why certain documents aren't appearing in search results.

Automatisez une tâche

Mettez deepset Cloud au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

deepset Cloud fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre deepset Cloud au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 860 ms. Rapide en production.

deepset Cloud est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1270 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
694ms
Jour le plus lent
1270ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+54%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de deepset Cloud, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de deepset Cloud. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

deepset Cloud Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Tf2g8zLZroyDlliFU39whBZWkEDykSKQVz38t3zr/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — deepset Cloud capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "haystack-deepset-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Tf2g8zLZroyDlliFU39whBZWkEDykSKQVz38t3zr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer deepset Cloud avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de deepset Cloud délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'IA qui doivent superviser et tester des systèmes de recherche avancés.

  • 01

    Équipes AI/ML

    Pour auditer rapidement les configurations de pipelines et tester les résultats de recherche.

  • 02

    Développeurs RAG

    Pour intégrer des bases de connaissances d'entreprise avec des agents IA pour des réponses contextuelles.

  • 03

    Product Managers

    Pour surveiller les performances de recherche et vérifier l'état de l'indexation des documents.

FAQ

Les questions des utilisateurs de deepset Cloud.

  • 01

    How do I connect this MCP to my deepset Cloud account?

    You just need to provide your deepset Cloud API URL and your API Key during the setup process on Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run actual searches through my AI agent?

    Yes, you can trigger both dense and sparse vector searches and run specific Haystack pipelines using natural language.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects to your existing deepset Cloud account where your data and pipelines are hosted.

  • 05

    Can I manage multiple workspaces?

    Yes, the MCP includes capabilities to list and manage your isolated workspaces.

  • 06

    Can I test my RAG pipelines directly via my AI agent?

    Yes. Use the run_pipeline capability to dispatch a query to any registered pipeline in your workspace. Your agent will return the response from the NLP topology, allowing you to verify retriever performance and LLM grounding without leaving your workspace.

  • 07

    How can I audit my document indexing status?

    Ask your agent to list files in your workspace. You can then get specific metadata for any file to ensure embeddings and attributes are correctly attached. This is essential for debugging retrieval issues in production environments.

  • 08

    Is it possible to manage multiple deepset Cloud workspaces?

    Absolutely. The agent provides high-level workspace listing, allowing you to navigate across tenant boundaries and isolation zones easily. You just need to provide the workspace name to any pipeline or search command.

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