An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Dagster à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de vos pipelines via une simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Dagster.

  1. 01

    Lister les calendriers

    Récupère la liste complète des calendriers configurés dans Dagster.

  2. 02

    Lister les exécutions

    Affiche l'historique des exécutions récentes pour suivre l'activité de vos pipelines.

  3. 03

    Lister les capteurs

    Récupère tous les capteurs actifs qui surveillent les événements externes.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Dagster.

  1. 04

    Détails d'une exécution

    Obtient les informations détaillées et les journaux d'une exécution spécifique via son ID.

  2. 05

    Lister les assets

    Énumère les assets définis par logiciel pour identifier les dépendances de données.

  3. 06

    Lister les jobs

    Affiche l'ensemble des jobs disponibles sur votre instance Dagster.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Troubleshooting Failures

When a job fails, you ask your agent for the run details and logs to find the error immediately.

02

Asset Freshness Checks

You can verify if a specific software-defined asset has been updated recently.

03

Automation Audits

You can quickly list all active sensors to ensure your event-driven pipelines are running.

04

Deployment Oversight

You can check the list of available jobs to understand the scope of your current deployment.

Automatisez une tâche

Mettez Dagster au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Dagster fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Dagster au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 841 ms. Rapide en production.

Dagster est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1134 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
653ms
Jour le plus lent
1134ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+40%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Dagster, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Dagster. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Dagster Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagster capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "dagster-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Dagster avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Dagster délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée qui souhaitent intégrer l'orchestration de leurs flux de travail directement dans leurs outils de développement ou de chat.

  • 01

    Data Engineers

    Pour surveiller la santé des pipelines et identifier les échecs sans quitter l'IDE.

  • 02

    Analytics Engineers

    Pour suivre les assets et vérifier la fraîcheur des données en temps réel.

  • 03

    Équipes Data Platform

    Pour auditer les calendriers de jobs et les configurations des capteurs sur l'ensemble du déploiement.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Dagster.

  • 01

    Does this work with Dagster Open Source?

    Yes, this MCP works with both Dagster Plus and self-hosted open-source instances.

  • 02

    What information do I need to provide?

    You will need your Dagster URL and a User API Token, which you can find in your Deployment Settings under Tokens.

  • 03

    Can I see error logs through my AI client?

    Yes, once you identify a specific run ID, your agent can retrieve the detailed execution logs for you.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How does this help with asset management?

    The MCP allows your agent to enumerate software-defined assets so you can verify dependencies and storage mappings through chat.

  • 06

    Can my agent list all software-defined assets in Dagster?

    Yes. Use the 'list_assets' capability. Your agent will retrieve all software-defined assets, allowing you to identify data dependencies and verify physical storage mappings within your pipelines.

  • 07

    How do I check the status of a specific job run?

    Provide the 'run_id' to the 'get_run' capability. Your agent will fetch detailed information for that specific execution, including status (Success, Failure, In Progress) and detailed execution logs.

  • 08

    Can I see active sensors and schedules via the agent?

    Absolutely. Use the 'list_schedules' and 'list_sensors' capabilities. Your agent will pull the active automation triggers, allowing you to audit which jobs are scheduled and which sensors are listening for external events.

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