An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Highlight Session Replay UX à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos données de monitoring par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Highlight.

  1. 01

    Ingérer un log brut

    Envoie des messages de logs textuels depuis vos services backend directement vers votre tableau de bord Highlight.

  2. 02

    Ingérer des logs OTLP

    Injecte des logs structurés au format JSON OTLP pour conserver tout le contexte et les métadonnées nécessaires.

  3. 03

    Ingérer des traces OTLP

    Transmet des traces OTLP JSON pour visualiser les flux de requêtes et identifier les goulots d'étranglement.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Local Debugging

Send logs from your local machine to the Highlight dashboard to see how your code behaves in real time.

02

Performance Bottleneck Hunting

Push OTLP traces to visualize how requests move through your system and where they slow down.

03

Automated Telemetry

Use your agent to ingest structured OTLP JSON logs to keep your observability data rich and organized.

04

UX Friction Analysis

Link backend errors to specific user sessions to understand why a user experience is failing.

Automatisez une tâche

Mettez Highlight au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Highlight fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Highlight au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 968 ms. Rapide en production.

Highlight est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1285 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
745ms
Jour le plus lent
1285ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Highlight, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Highlight. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Highlight Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Highlight capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "highlight-session-replay-ux-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Highlight avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Highlight délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux équipes techniques qui souhaitent automatiser la remontée de données de monitoring vers Highlight.

  • 01

    Développeurs

    Pour envoyer rapidement des logs depuis des environnements locaux afin de déboguer des incidents.

  • 02

    Ingénieurs DevOps

    Pour automatiser l'ingestion de données OTLP structurées et améliorer la visibilité système.

  • 03

    Product Managers

    Pour corréler les logs backend avec les sessions utilisateurs et identifier les points de friction UX.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Highlight.

  • 01

    How do I connect my Highlight project?

    You need to provide your Highlight Project ID after subscribing to the MCP on Vinkius. Once connected, your AI client can start sending data immediately.

  • 02

    What kind of logs can I send?

    You can send raw text-based logs or structured OTLP JSON logs. The MCP supports both simple messages and complex, metadata-rich payloads.

  • 03

    Can I send traces as well as logs?

    Yes, the MCP includes a specific capability for ingesting OTLP JSON traces to help you visualize request flows.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client works, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to format JSON manually?

    No, you can tell your AI agent to send the data, and it will use the appropriate capabilities to format and ingest the logs or traces for you.

  • 06

    How can I send a basic text log message to my dashboard?

    You can use the ingest_raw_log capability. Simply provide the service name and the message content, and it will be sent directly to Highlight.

  • 07

    Does this server support structured OpenTelemetry logs?

    Yes! Use the ingest_otlp_logs capability to send structured logs in OTLP JSON format. Ensure your payload includes the project ID attribute.

  • 08

    Can I visualize request traces using this integration?

    Absolutely. The ingest_otlp_traces capability allows you to send OTLP JSON traces to Highlight, helping you track request spans and performance.

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