
Connectez watsonx Discovery à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos données complexes en connaissances exploitables par le chat.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via watsonx Discovery.
- 01
Détails du document
Récupère les métadonnées et le statut d'un document indexé spécifique.
- 02
Liste des documents
Affiche tous les documents indexés au sein d'une collection précise.
- 03
Liste des collections
Répertorie l'ensemble des collections de données du projet watsonx Discovery actuel.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via watsonx Discovery.
- 04
Requête de contenu
Exécute une recherche en langage naturel ou via DQL sur une collection donnée.
- 05
Paramètres des composants
Récupère la configuration et les paramètres de santé des composants du projet.
- 06
Enrichissements disponibles
Liste les modèles NLP configurés, comme l'analyse de sentiment ou l'extraction d'entités.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Automated Knowledge Retrieval
An analyst asks the agent to find specific clauses within thousands of legal PDFs.
Data Pipeline Monitoring
A developer checks the ingestion status and component health via chat instead of a dashboard.
NLP Audit
A data scientist verifies which entities or sentiment models are being applied to new documents.
Semantic Content Discovery
A product team uses semantic search to find patterns in unstructured customer feedback datasets.
Automatisez une tâche
Mettez watsonx Discovery au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
watsonx Discovery fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre watsonx Discovery au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 952 ms. Rapide en production.
watsonx Discovery est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 655ms
- Jour le plus lent
- 1253ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+9%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de watsonx Discovery, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de watsonx Discovery. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
watsonx Discovery Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_MOvCoAeU4n0XLtoAj5AMd7HKRadaRJgAFtxeD6Bh/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — watsonx Discovery capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"watsonx-discovery-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MOvCoAeU4n0XLtoAj5AMd7HKRadaRJgAFtxeD6Bh/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer watsonx Discovery avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de watsonx Discovery délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant de larges volumes de données non structurées pour en extraire de la valeur.
- 01
Développeurs d'entreprise
Pour construire des applications IA ancrées grâce à la recherche sémantique et aux pipelines d'ingestion.
- 02
Analystes de connaissances
Pour extraire rapidement des informations de vastes répertoires de documents et auditer les enrichissements NLP.
- 03
Data Scientists
Pour tester des requêtes DQL et surveiller l'état de l'ingestion des données via une interface de chat.
FAQ
Les questions des utilisateurs de watsonx Discovery.
- 01
How do I connect watsonx Discovery to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your watsonx URL, API Key, and Project ID. Once connected, you can use it in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.
- 02
Can I use DQL queries with this MCP?
Yes. The query_discovery_content capability supports both natural language and Discovery Query Language (DQL) for precise searches.
- 03
What kind of unstructured data can I search?
The MCP allows you to perform semantic searches across any data collections indexed within your watsonx Discovery project.
- 04
Does this MCP support NLP enrichments?
Yes. You can use the list_available_enrichments capability to see which NLP models, such as Sentiment or Entities, are active in your project.
- 05
Where is the data hosted?
The MCP connects to your existing IBM watsonx Discovery project. Vinkius hosts the connector and manages the connection to your IBM environment.
- 06
Can I query my data collections using natural language?
Yes. The query_discovery_content capability allows your AI agent to perform natural language queries against your watsonx Discovery collections, returning highly relevant results based on IBM's cognitive search engine.
- 07
How do I see what NLP models are being applied to my documents?
Use the list_available_enrichments capability to see all NLP enrichments (like Sentiment, Entity Extraction, or Category Classification) configured for your project and applied during the ingestion pipeline.
- 08
Can I monitor the ingestion status of a specific document?
Absolutely. Using the get_document_details capability, you can check the ingestion status and technical metadata for any specific document ID, ensuring your data is correctly indexed and searchable.
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