
Connectez Jina AI à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Donnez à votre IA une intelligence web haute densité.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Jina AI.
- 01
Réorganiser les documents
Classe les documents d'une liste selon la pertinence par rapport à une requête donnée.
- 02
Rechercher sur le web
Effectue des recherches sur le web via Jina Search, avec des résultats optimisés pour les LLM.
- 03
Obtenir des embeddings
Génère des vecteurs d'embedding pour une liste de chaînes de caractères.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Jina AI.
- 04
Lire une URL
Extrait le contenu d'une URL et le nettoie pour le rendre exploitable par un LLM.
- 05
Tokeniser du texte
Découpe le texte en tokens pour faciliter le traitement par les modèles de langage.
- 06
Vérifier un fait
Vérifie l'exactitude d'une affirmation grâce aux capacités de recherche ancrée de Jina.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
RAG Pipeline Optimization
Use reranking and cleaned URL content to improve the accuracy of your retrieval-augmented generation.
Automated Research
Let your agent search the web and summarize findings from multiple sources at once.
Fact Checking
Verify claims in real-time by having your agent perform grounded searches.
Semantic Auditing
Check how well your data clusters or matches queries using vector embeddings.
Automatisez une tâche
Mettez Jina AI au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Jina AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Jina AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 847 ms. Rapide en production.
Jina AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 661ms
- Jour le plus lent
- 1076ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+1%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Jina AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Jina AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Jina AI Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Gza6Drx72jH8vtBy0iAFsasyQnT7I8NYxoBnHuHb/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Jina AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"jina-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Gza6Drx72jH8vtBy0iAFsasyQnT7I8NYxoBnHuHb/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Jina AI avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Jina AI délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant de grands volumes de données textuelles et nécessitant une précision extrême.
- 01
Chercheurs en IA
Pour surveiller les contextes de recherche et optimiser la récupération d'informations directement dans leur flux de travail.
- 02
Ingénieurs de la connaissance
Pour vérifier le contenu extrait des URL et auditer les performances des pipelines RAG.
- 03
Data Scientists
Pour réaliser des audits rapides des embeddings sémantiques et des scores de réordonnancement via le langage naturel.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Jina AI.
- 01
How does this MCP make web content easier for AI to read?
It uses the Reader capability to strip away unnecessary HTML and formatting, delivering only the clean, high-density text your agent needs.
- 02
Can I use this with Cursor or VS Code?
Yes, this MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
What is the difference between searching and reranking?
Search finds potential documents across the web, while reranking takes a list of existing documents and reorders them to put the most relevant ones first.
- 04
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 05
How does the fact-checking work?
The check_fact capability performs a grounded search to compare a statement against reliable web information to determine its accuracy.
- 06
How do I find my Jina AI API Key?
Log in to your Jina AI dashboard, and you will find your API Key on the main page. Copy and paste it below.
- 07
What is the difference between Jina Search and Reader?
Jina Search searches across the entire web for results, while Reader extracts the specific main content from a single provided URL, optimized for AI models.
- 08
Can the agent rerank my search results?
Yes. The rerank_documents capability allows your agent to sort a list of documents by relevancy to a query using Jina's advanced reranking models.
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