
Connectez Kaggle Market Intelligence à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez la reconnaissance de données en stratégie de croissance.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Kaggle.
- 01
Créer un dataset
Partagez des données synthétisées ou traitées avec la communauté. Créez un nouveau jeu de données sur Kaggle.
- 02
Publier un notebook
Engagez activement la communauté en partageant votre code ou vos analyses. Envoyez un notebook ou un script sur Kaggle.
- 03
Rechercher des compétitions
Identifiez des communautés de data scientists très engagés en recherchant les compétitions Kaggle.
- 04
Consulter le classement
Analysez la concurrence en consultant les scores des gagnants sur le leaderboard d'une compétition.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Kaggle.
- 05
Vérifier l'état d'un notebook
Suivez l'avancement de l'exécution d'un notebook Kaggle jusqu'à sa finalisation.
- 06
Lister les fichiers
Analysez le schéma des données en listant les fichiers contenus dans un dataset Kaggle.
- 07
Rechercher des datasets
Trouvez des jeux de données intéressants ou des communautés spécifiques via la recherche Kaggle.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Kaggle.
- 08
Rechercher des modèles
Identifiez les architectures déployées et leurs créateurs en recherchant les modèles sur Kaggle.
- 09
Rechercher des notebooks
Trouvez des exemples de code, des explorations de données ou des stratégies gagnantes dans les notebooks.
- 10
Extraire un notebook
Analysez la stratégie d'autres développeurs en récupérant le code d'un notebook ou d'un kernel Kaggle.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Growth Hacking
Find users asking about deployment issues and suggest your infrastructure via technical replies.
Market Research
Monitor which machine learning models are gaining traction by searching Kaggle models.
Competitor Analysis
Track competition leaderboards to see how top performers are scoring.
Technical Support
Identify discussions where users are struggling with data prep to offer solutions.
Automatisez une tâche
Mettez Kaggle au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Kaggle fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Kaggle au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 842 ms. Rapide en production.
Kaggle est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 666ms
- Jour le plus lent
- 975ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-11%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Kaggle, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Kaggle. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Kaggle Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_D9qB4MVerPWx9BW5Z9tgoSaKlq533NU0W3PDjMbm/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Kaggle capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"kaggle-market-intelligence-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_D9qB4MVerPWx9BW5Z9tgoSaKlq533NU0W3PDjMbm/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Kaggle avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Kaggle délèguent.
Cet outil s'adresse aux professionnels qui souhaitent transformer la veille technologique en opportunités de croissance.
- 01
Fondateurs et Growth Leads
Interceptez les utilisateurs rencontrant des problèmes sur les modèles ML pour suggérer votre infrastructure.
- 02
Developer Advocates
Identifiez les discussions liées à votre stack technique pour engager la communauté naturellement.
- 03
Ingénieurs Commerciaux
Réalisez des audits rapides des datasets tendances pour identifier les points de friction de la communauté.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Kaggle.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe through Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, in one click. Vinkius handles the hosting and credential management for you.
- 02
Do I need to provide my Kaggle credentials?
Yes, you will need to enter your Kaggle API Token, which consists of your username and API key, to allow the MCP to act on your behalf.
- 03
Can my agent actually post replies on Kaggle?
Yes, the MCP includes capabilities that allow your agent to post replies to discussion threads and share notebooks or datasets.
- 04
What AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
Is this just a way to search Kaggle?
No, it goes beyond searching. It allows for active engagement, such as pushing notebooks, creating datasets, and monitoring competition leaderboards.
- 06
How do I find my Kaggle API Token?
Go to your Kaggle account settings. Scroll down to the API section and click 'Create New API Token'. This will download a kaggle.json file containing your username and key.
- 07
Can the agent post replies automatically?
Yes. Using the engagement capabilities, your agent can write and post Markdown replies directly into community discussions.
- 08
How does the dataset scanning work?
The capability iterates through recent discussions in specific datasets or competitions, filtering for exact keywords like 'alternative', 'error', or 'help'. It's highly efficient for finding interception points.
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