
Connectez Kinesis Shard Calculator à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos flux de données et vos ressources de stockage.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via AWS Kinesis.
- 01
Planifier les opérations de mise à l'échelle
Détermine les actions de gestion de shards nécessaires pour atteindre l'état cible souhaité.
- 02
Calculer les besoins en shards
Détermine le nombre minimum de shards requis pour satisfaire les demandes d'ingestion et de consommation.
- 03
Évaluer le stockage et l'EFO
Calcule l'empreinte de stockage physique et identifie la capacité de consommation Enhanced Fan-Out.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Scaling Up for Traffic Spikes
When your ingestion rate increases, use the MCP to find the new minimum shard count needed to prevent throttling.
Cost Optimization
Calculate the exact storage footprint for your retention period to avoid paying for unneeded capacity.
Capacity Planning
Determine how many Enhanced Fan-Out slots you can use for your consumers.
Infrastructure Automation
Use the scaling operations capability to plan the exact number of splits needed to reach a target state.
Un connector, toutes les IAs
AWS Kinesis fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS Kinesis au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 824 ms. Rapide en production.
AWS Kinesis est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 602ms
- Jour le plus lent
- 1048ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable0%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS Kinesis, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS Kinesis. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AWS Kinesis Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7G2opOd95jScAmy5ULE64riFrlwh0GkwTlUCYL6G/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AWS Kinesis capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"kinesis-shard-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7G2opOd95jScAmy5ULE64riFrlwh0GkwTlUCYL6G/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS Kinesis avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS Kinesis délèguent.
Ce MCP s'adresse aux professionnels gérant des infrastructures de données massives sur AWS. Il simplifie la gestion de la capacité pour éviter le surprovisionnement ou la saturation des flux.
- 01
Ingénieur Data
Pour dimensionner précisément les flux de données en temps réel.
- 02
Architecte Cloud
Pour planifier la montée en charge et optimiser les coûts d'infrastructure AWS.
- 03
Administrateur DevOps
Pour automatiser et prévoir les opérations de maintenance sur les Data Streams.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AWS Kinesis.
- 01
What can this MCP calculate for AWS Kinesis?
It calculates minimum shard counts for ingestion and consumption, total storage footprints based on retention, and the number of scaling operations like splits or merges.
- 02
How does this MCP help with scaling?
It uses the scaling operations capability to tell you exactly how many shard splits or merges are required to reach your desired shard count.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Does this MCP handle Enhanced Fan-Out?
Yes, it includes a capability to identify available Enhanced Fan-Out (EFO) consumer capacity.
- 05
Is the math deterministic?
Yes, the MCP provides deterministic calculations for shard requirements and storage needs.
- 06
How do I calculate the number of shards needed for my data?
You can use the calculate_shard_requirements capability. Provide your ingestion rate in KB/s, records per second, and your consumer profile to get the total shard count.
- 07
Can I estimate my AWS storage costs with this capability?
While it doesn't provide direct dollar amounts, the calculate_storage_and_efo capability provides the total storage in GB, which you can use to estimate your AWS costs.
- 08
How do I scale my Kinesis stream up or down?
Use the calculate_scaling_operations capability. Input your current shard count and your target shard count to see how many splits or merges are required.
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