An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Kinesis Shard Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos flux de données et vos ressources de stockage.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via AWS Kinesis.

  1. 01

    Planifier les opérations de mise à l'échelle

    Détermine les actions de gestion de shards nécessaires pour atteindre l'état cible souhaité.

  2. 02

    Calculer les besoins en shards

    Détermine le nombre minimum de shards requis pour satisfaire les demandes d'ingestion et de consommation.

  3. 03

    Évaluer le stockage et l'EFO

    Calcule l'empreinte de stockage physique et identifie la capacité de consommation Enhanced Fan-Out.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Scaling Up for Traffic Spikes

When your ingestion rate increases, use the MCP to find the new minimum shard count needed to prevent throttling.

02

Cost Optimization

Calculate the exact storage footprint for your retention period to avoid paying for unneeded capacity.

03

Capacity Planning

Determine how many Enhanced Fan-Out slots you can use for your consumers.

04

Infrastructure Automation

Use the scaling operations capability to plan the exact number of splits needed to reach a target state.

Un connector, toutes les IAs

AWS Kinesis fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS Kinesis au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 824 ms. Rapide en production.

AWS Kinesis est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1048 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
602ms
Jour le plus lent
1048ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS Kinesis, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS Kinesis. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AWS Kinesis Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7G2opOd95jScAmy5ULE64riFrlwh0GkwTlUCYL6G/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Kinesis capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "kinesis-shard-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7G2opOd95jScAmy5ULE64riFrlwh0GkwTlUCYL6G/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS Kinesis avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS Kinesis délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels gérant des infrastructures de données massives sur AWS. Il simplifie la gestion de la capacité pour éviter le surprovisionnement ou la saturation des flux.

  • 01

    Ingénieur Data

    Pour dimensionner précisément les flux de données en temps réel.

  • 02

    Architecte Cloud

    Pour planifier la montée en charge et optimiser les coûts d'infrastructure AWS.

  • 03

    Administrateur DevOps

    Pour automatiser et prévoir les opérations de maintenance sur les Data Streams.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AWS Kinesis.

  • 01

    What can this MCP calculate for AWS Kinesis?

    It calculates minimum shard counts for ingestion and consumption, total storage footprints based on retention, and the number of scaling operations like splits or merges.

  • 02

    How does this MCP help with scaling?

    It uses the scaling operations capability to tell you exactly how many shard splits or merges are required to reach your desired shard count.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does this MCP handle Enhanced Fan-Out?

    Yes, it includes a capability to identify available Enhanced Fan-Out (EFO) consumer capacity.

  • 05

    Is the math deterministic?

    Yes, the MCP provides deterministic calculations for shard requirements and storage needs.

  • 06

    How do I calculate the number of shards needed for my data?

    You can use the calculate_shard_requirements capability. Provide your ingestion rate in KB/s, records per second, and your consumer profile to get the total shard count.

  • 07

    Can I estimate my AWS storage costs with this capability?

    While it doesn't provide direct dollar amounts, the calculate_storage_and_efo capability provides the total storage in GB, which you can use to estimate your AWS costs.

  • 08

    How do I scale my Kinesis stream up or down?

    Use the calculate_scaling_operations capability. Input your current shard count and your target shard count to see how many splits or merges are required.

Connectez AWS Kinesis à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres