An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Language Learning Scheduler à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Organisez vos sessions d'apprentissage pour une progression constante.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Language Learning Scheduler.

  1. 01

    Calculer le planning optimal

    Détermine la répartition la plus efficace de vos activités d'apprentissage.

  2. 02

    Résumé de la disponibilité

    Affiche le temps total disponible et le détail quotidien pour la semaine.

  3. 03

    Suivi de la progression

    Fournit des indicateurs sur votre rythme d'apprentissage et votre régularité.

  4. 04

    Vérifier la faisabilité

    Confirme si une session d'étude proposée est réaliste par rapport à votre emploi du temps.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Weekly Planning

Set your study goals at the start of the week and let the AI distribute them.

02

Instant Schedule Adjustments

Ask your agent if you can squeeze in a quick review session during a lunch break.

03

Consistency Audits

Review your progress metrics to see if you are actually sticking to your plan.

04

Time Management

Get a clear view of your total study capacity for the upcoming week.

Un connector, toutes les IAs

Language Learning Scheduler fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Language Learning Scheduler au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 872 ms. Rapide en production.

Language Learning Scheduler est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 971 ms
4 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
715ms
Jour le plus lent
971ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Language Learning Scheduler, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Language Learning Scheduler. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Language Learning Scheduler Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AwRLi2iMdTLlScNHRMpsLDNw8V1jCMThcYEq58Kb/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Language Learning Scheduler capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "language-learning-scheduler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AwRLi2iMdTLlScNHRMpsLDNw8V1jCMThcYEq58Kb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Language Learning Scheduler avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Language Learning Scheduler délèguent.

Cet outil s'adresse aux apprenants de langues qui souhaitent structurer leur progression de manière scientifique et régulière.

  • 01

    Étudiants en langues

    Pour ceux qui préparent un examen ou un voyage et doivent optimiser chaque minute de révision.

  • 02

    Professionnels polyglottes

    Pour les actifs qui doivent intégrer l'apprentissage d'une langue dans un emploi du temps chargé.

  • 03

    Auto-didactes

    Pour les personnes apprenant en autonomie et ayant besoin d'une structure pour rester constantes.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Language Learning Scheduler.

  • 01

    How do I use this with my AI client?

    You connect it once through the Vinkius interface, and it becomes available in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I customize my study activities?

    Yes, you can tell your agent exactly how many minutes you want to spend on lessons, practice, or speaking.

  • 03

    Does this MCP track my progress?

    Yes, it includes a capability to retrieve metrics regarding your learning rhythm and consistency.

  • 04

    Will it tell me if I am overworking?

    The feasibility capability allows your agent to check if a proposed session is realistic based on your available time.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately.

  • 06

    How does the scheduling logic work?

    The system uses calculate_optimal_schedule to prioritize lessons and practice, then strategically places review sessions to counter the forgetting curve, all while staying within your total available minutes.

  • 07

    Can I limit how much I study each day?

    Yes, when using calculate_optimal_schedule, you can provide a maxDailyMinutes parameter to prevent burnout and ensure a balanced cognitive load.

  • 08

    How do I know if I am making progress?

    You can use get_learning_progress_metrics to view your completion rate, consistency score, and how your time is distributed across lessons, practice, reviews, and speaking.

Connectez Language Learning Scheduler à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres