
Connectez London Cycling Active Travel Modal Shar à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez les données de mobilité active de la ville de Londres.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via London Datastore.
- 01
Rechercher des données de mobilité
Consultez les séries temporelles de marche et de vélo pour une municipalité spécifique.
- 02
Vue d'ensemble de la mobilité
Obtenez les chiffres clés de l'ensemble des jeux de données sur le cyclisme londonien.
- 03
Classement des municipalités
Classez les autorités locales selon leur taux de pratique du vélo.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via London Datastore.
- 04
Taux de mobilité active
Accédez aux taux de marche et de vélo par municipalité pour les enquêtes de la GLA.
- 05
Locations annuelles de vélos
Consultez les totaux annuels des locations de vélos Santander Cycles de 2010 à aujourd'hui.
- 06
Locations quotidiennes de vélos
Suivez les totaux quotidiens des locations de vélos à Londres avec des filtres par dates.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Borough Benchmarking
Compare how different London authorities perform in terms of cycling rates.
Hire Demand Analysis
Identify seasonal peaks or the busiest days for Santander Cycles hires.
Trend Monitoring
Track the change in walking and cycling shares between the 2010/11 and 2017/18 surveys.
Rapid Reporting
Generate headline numbers for active travel and bike hires using the overview capability.
Un connector, toutes les IAs
London Datastore fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre London Datastore au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1747 ms. Rapide en production.
London Datastore est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 1625ms
- Jour le plus lent
- 2417ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+33%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de London Datastore, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de London Datastore. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
London Datastore Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_uzxKGGAkx3XKYDRXUYg3slCwa2RKOYvOPSLj26AK/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"london-cycling-active-travel-modal-share-hires-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uzxKGGAkx3XKYDRXUYg3slCwa2RKOYvOPSLj26AK/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer London Datastore avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de London Datastore délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'aménagement urbain et de l'analyse de données de transport.
- 01
Urbanistes
Pour planifier les infrastructures de mobilité douce.
- 02
Journalistes spécialisés
Pour analyser l'évolution des modes de déplacement urbains.
- 03
Chercheurs en mobilité
Pour comparer l'adoption du vélo entre les différents districts.
FAQ
Les questions des utilisateurs de London Datastore.
- 01
What years of active travel data are available?
The MCP provides walking and cycling survey data for the 2010/11 and 2017/18 periods.
- 02
How do I filter bicycle hire data by date?
You can use the bicycle_hires_daily capability with ISO formatted dates (YYYY-MM-DD) to set your search range.
- 03
Does this include Santander Cycles data?
Yes, the bicycle hire capabilities provide data for Santander Cycles (formerly known as Cycle Hire).
- 04
Can I see which borough has the highest cycling rate?
Yes, use the active_travel_ranking capability to see the top and bottom performing local authorities.
- 05
Is the data from official sources?
Yes, all data is pulled from the London open-data platform (data.london.gov.uk).
- 06
Do I need an API key?
No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.
- 07
What do the 5x / 20x / 40x per week frequencies mean?
The survey asks respondents how many times per week they walk or cycle. 5x-per-week is the everyday-use slice and the default for the ranking and overview capabilities; 20x and 40x are the heavier-use slices. Pick the frequency you are comparing.
- 08
Which hire scheme is in the daily series?
The TFL daily counts come from the city's Sycamore (dockless) hire scheme: each row is one calendar day and the hires recorded that day. Per-year totals and the busiest day come from aggregating those rows.
- 09
Why are London, Inner London and England out of the ranking?
The ranking compares local authorities against each other; the city-wide and England rows are aggregates, not an authority, so they are excluded by default. Use active_travel_lookup to read those aggregate rows directly.
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