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Connectez Paris Cycling Velib Bike Infrastructure à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez les données de mobilité de la Ville de Paris.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 8 capacités

L'ensemble complet des capacités de Paris Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec Paris Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Paris Open Data.

  1. 01

    Relevés horaires des compteurs

    Obtenez les données horaires d'un compteur cycliste sur une période donnée (jusqu'à 90 jours). Chaque ligne indique l'heure, le nom du compteur et le nombre de cyclistes passés.

  2. 02

    Résumé du réseau cyclable

    Obtenez une synthèse du réseau de pistes cyclables de Paris par type d'aménagement et par année d'exportation.

  3. 03

    Longueur du réseau cyclable

    Consultez le nombre cumulé de kilomètres d'infrastructures pour les deux-roues par année.

  4. 04

    Liste des compteurs de trafic

    Identifiez les compteurs de cyclistes installés à Paris, leur année de mise en service et leur localisation précise.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Paris Open Data.

  1. 05

    Détails des pistes cyclables

    Recherchez des segments précis de pistes cyclables selon l'aménagement, l'arrondissement ou la vitesse autorisée.

  2. 06

    Disponibilité des stations Vélib'

    Consultez en temps réel le nombre de vélos et de vélos électriques disponibles dans les stations Vélib' de Paris et de la proche banlieue.

  3. 07

    Sites de comptage multimodal

    Localisez les sites de comptage qui mesurent simultanément les vélos, piétons, bus ou trottinettes.

  4. 08

    Comptages multimodaux horaires

    Récupérez les flux horaires par mode de transport (vélo, piéton, bus, etc.) pour un site de comptage spécifique.

Un connector, toutes les IAs

Paris Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paris Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paris Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paris Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Paris Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jbAH9bB9LkEQqreyou4AJwjWVl3Hh8DbLSOmdhfl/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "paris-cycling-velib-bike-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jbAH9bB9LkEQqreyou4AJwjWVl3Hh8DbLSOmdhfl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à Paris Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paris Open Data délèguent.

This MCP is built for anyone needing precise, real-time cycling and traffic data from the City of Paris.

  • 01

    Urban Planners

    Use the capability to analyze traffic counts and network growth for city studies.

  • 02

    Route Planners

    Check lane types and Vélib' availability to design efficient cycling paths.

  • 03

    Data Analysts

    Pull hourly sensor readings to build traffic models or reports.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Paris Open Data.

  • 01

    How fresh is the Vélib' station data?

    The data is a live snapshot of current availability. Because station status changes constantly, treat it as a real-time update rather than a guarantee.

  • 02

    Can I get daily traffic totals?

    Yes. You can use bike_counter_daily_counts to get hourly readings and then sum those rows to get a daily or total figure.

  • 03

    Does this MCP cover areas outside of Paris?

    The data is specific to the City of Paris and its immediate surrounding communes like Boulogne-Billancourt or Clichy as provided by the official open data source.

  • 04

    How do I find a specific bike counter?

    Use the list_bike_counters capability to find a counter by its name or installation year before requesting its specific traffic data.

  • 05

    What kind of lane types can I filter for?

    You can filter for specific types like piste cyclable, voie verte, or vélorue using the list_bike_lanes capability.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Is the Vélib’ data real-time?

    list_velib_stations reads the live availability dataset (stations currently renting, bikes and e-bikes available now). It refreshes on the platform's schedule. treat the result as a current snapshot, not a guarantee of stock when you arrive.

  • 08

    How do I size a counter for a study?

    list_bike_counters shows the installed counters (by year or name); bike_counter_daily_counts then returns one counter's hourly readings over up to 90 days. For pedestrians, buses and e-scooters use multimodal_counter_sites + multimodal_counts (up to 30 days), which split counts by mode.

  • 09

    Can I see how the bike network is growing?

    bike_network_length reports the cumulative km of two-wheel infrastructure per year (filter with annee), and bike_lanes_summary breaks the exported segments down by type and export year. put the two together to track growth.

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