An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez London Schools Estate Distances Cross B à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez les données scolaires et la mobilité urbaine de Londres.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via London Datastore.

  1. 01

    Compter les écoles

    Calcule le nombre d'écoles à Londres avec une répartition par cycle et par statut.

  2. 02

    Mobilité transfrontalière

    Analyse la mobilité des élèves du primaire entre les municipalités, classée par nombre d'enfants résidents.

  3. 03

    Distances domicile-école

    Calcule la part des élèves vivant loin de leur établissement par municipalité.

  4. 04

    Lister les écoles

    Affiche les dossiers des écoles londoniennes incluant l'adresse, les coordonnées et le statut.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via London Datastore.

  1. 05

    Tendances des distances

    Fournit l'évolution des distances de trajet pour une école spécifique entre 2010 et 2016.

  2. 06

    Rechercher une école

    Trouve des établissements londoniens à partir de leur code URN ou de leur nom.

  3. 07

    Écoles par municipalité

    Donne le nombre d'écoles pour chaque municipalité de Londres.

  4. 08

    Vue d'ensemble des écoles

    Propose un aperçu global de l'ensemble du parc scolaire londonien.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Analyzing School Catchments

Use the distance capabilities to see how many students in a specific borough travel beyond the standard distance for their phase.

02

Tracking Urban Mobility

Identify which boroughs have the highest rates of children attending state schools outside their home area.

03

School Location Research

Retrieve precise WGS84 coordinates and local authority details for any school in the 2016 estate.

04

Longitudinal Distance Studies

Pull a six-year series of travel distance percentiles for a single school to observe changing patterns.

Un connector, toutes les IAs

London Datastore fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre London Datastore au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1713 ms. Rapide en production.

London Datastore est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1861 ms
28 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
1531ms
Jour le plus lent
1861ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de London Datastore, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de London Datastore. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

London Datastore Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6lJgF3vHfoGYkx8Rg4XpSsAK576F9f0ZStRr4EBV/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "london-schools-estate-distances-cross-border-mobility-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6lJgF3vHfoGYkx8Rg4XpSsAK576F9f0ZStRr4EBV/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer London Datastore avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de London Datastore délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels analysant les dynamiques urbaines et éducatives.

  • 01

    Chercheurs en éducation

    Pour étudier les tendances de scolarisation et les flux de population.

  • 02

    Urbanistes et planificateurs des transports

    Pour évaluer la pression sur les zones de recrutement scolaire et les besoins de mobilité.

  • 03

    Journalistes spécialisés

    Pour obtenir des données précises sur les infrastructures et la démographie scolaire.

  • 04

    Journalists

    They query the school estate and mobility metrics to report on London's educational landscape.

FAQ

Les questions des utilisateurs de London Datastore.

  • 01

    What years does the school distance data cover?

    The travel distance trends cover the period from 2010 to 2016.

  • 02

    Is the school estate data recent?

    The school estate data is a snapshot from 2016.

  • 03

    What kind of coordinates are provided?

    The capabilities provide WGS84 coordinates for schools in the estate.

  • 04

    Can I search for schools by name?

    Yes, you can use the school_lookup capability to find schools by name or URN.

  • 05

    Does this include census data?

    Yes, the cross_border_mobility capability uses 2011 census data to show how many children live and attend school in different boroughs.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which year is the school estate from?

    The estate extract is a 2016 snapshot. That vintage is stated in every capability title that reads it. list_schools, count_schools and the borough ranking all say 2016 extract in the title.

  • 08

    What do the distance percentiles mean?

    For a given school and year, the pupils field is how many attend, and the q25/median/q75 plus mean fields are the kilometres the pupils travel to get there. the 25th, 50th and 75th percentile of that distribution. Both series run 2010 to 2016.

  • 09

    What is cross-border mobility?

    From the 2011 census: for each borough, how many of the children who live there attend a state school, and what share of them attend one outside their home borough. The table has one row per borough plus a London row, with children counts, state-school counts and the share attending outside the home borough.

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