An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Paris Schools Elementary Schools Catchm à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez instantanément aux données de la Ville de Paris.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Paris Open Data.

  1. 01

    Compter les secteurs

    Obtenez un décompte rapide des secteurs de recrutement, environ 370 à 380 par année scolaire, avec des filtres optionnels.

  2. 02

    Recensement scolaire

    Affiche le nombre de lignes de recensement et de secteurs pour une année donnée, avec les totaux de la ville pour comparaison.

  3. 03

    Compter les écoles

    Calcule le nombre total d'écoles élémentaires recensées chaque année, avec possibilité d'appliquer des filtres.

  4. 04

    Trouver les secteurs d'une école

    Identifie les secteurs de recrutement rattachés à une école spécifique en recherchant son nom dans les bases de données.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Paris Open Data.

  1. 05

    Lister les secteurs scolaires

    Affiche la liste des secteurs de recrutement avec leur libellé, la zone commune et les écoles rattachées.

  2. 06

    Lister les écoles

    Fournit la liste des écoles élémentaires publiques de Paris avec adresse, arrondissement et type d'établissement.

  3. 07

    Rechercher une école

    Recherche une école précise par son nom officiel en respectant le format de stockage des données.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Residential Planning

A parent uses the MCP to find out which school their new address in Paris falls into.

02

Urban Research

A researcher compares the number of schools in an arrondissement against the number of catchment sectors.

03

Data Journalism

A reporter pulls census totals for 2020 versus 2027 to track changes in school availability.

04

Administrative Audits

Verifying that school sector assignments match the current year's census data.

Un connector, toutes les IAs

Paris Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paris Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 939 ms. Rapide en production.

Paris Open Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1196 ms
28 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
721ms
Jour le plus lent
1196ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-35%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paris Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paris Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Paris Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HuXXCEx7pjGHAC0hgMzJVXmJSezVKeNH5DX9QPK4/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "paris-schools-elementary-schools-catchment-sectors-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HuXXCEx7pjGHAC0hgMzJVXmJSezVKeNH5DX9QPK4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Paris Open Data avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paris Open Data délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels et aux particuliers ayant besoin de données précises sur la carte scolaire parisienne.

  • 01

    Parents

    Pour vérifier le secteur de recrutement lié à leur adresse résidentielle.

  • 02

    Journalistes et chercheurs

    Pour analyser l'offre scolaire ou suivre l'évolution des effectifs par secteur.

  • 03

    Urbanistes

    Pour comparer les données de recensement avec les zones de recrutement scolaire.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Paris Open Data.

  • 01

    What years of school data are available?

    The census data covers school years from 2020 through 2027.

  • 02

    How do I find the correct name for a school?

    You should use the school_lookup or list_schools capabilities first. Names are stored in uppercase with a school code in parentheses.

  • 03

    Can I find which school a specific street belongs to?

    Yes, you can use list_school_sectors to see the zones and assigned schools for specific areas.

  • 04

    Is this data official?

    Yes, the data comes directly from the Paris open-data platform (opendata.paris.fr).

  • 05

    What is the difference between Elémentaire and Polyvalent?

    These are the two school types stored in the census data, which you can filter for using list_schools.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What is a catchment sector?

    A secteur scolaire is a neighborhood group that the city assigns to up to four elementary schools (the lib_etab_1..4 columns). Children in the sector's zone are enrolled in those schools. find_school_sectors answers "which sectors send children to school X".

  • 08

    Why do I sometimes get 0 rows from school_lookup?

    Names are stored UPPERCASE with the school code in parentheses and an ELEM/POLY suffix ("LITTRE (6) ELEM"). The match is exact. run list_schools first to discover the stored form. School years rotate, so a school may only appear in the years it was open.

  • 09

    Which school years are covered?

    Both datasets span 2020-2021 through 2026-2027; the census also holds a few rows with a null year. The newest year (2026-2027) is the current assignment calendar.

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