An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Metorial à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez le déploiement et l'observabilité de vos agents serverless.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Metorial.

  1. 01

    Supprimer un MCP

    Démantèle les paramètres logiques des instances de manière native.

  2. 02

    Vérifier l'état du MCP

    Contrôle les matrices de santé logique pour protéger un nœud hébergé.

  3. 03

    Consulter les métriques d'usage

    Agrège les limites de coûts et le suivi de la latence en temps réel.

  4. 04

    Exécuter un outil sur le MCP

    Lance des commandes d'interaction routées vers le nœud conteneur serverless.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Metorial.

  1. 05

    Lister les traces

    Interroge les journaux de transactions pour suivre les limites des outils MCP.

  2. 06

    Déployer un MCP

    Déclenche le provisionnement structurel d'une matrice logique MCP à distance.

  3. 07

    Détails d'une trace

    Permet une analyse approfondie et linéaire d'une interaction d'exécution spécifique.

  4. 08

    Lister les MCP

    Énumère l'ensemble des instances MCP serverless hébergées dans votre espace Metorial.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Scaling Agentic Workflows

Provision new container instances as your agent's workload increases.

02

Debugging Agent Logic

Use granular traces to find exactly where a capability execution failed or slowed down.

03

Infrastructure Cost Control

Monitor usage metrics to keep serverless capability costs within defined boundaries.

04

Remote Capability Execution

Run complex capability schemas inside isolated, safe Metorial bounds.

Automatisez une tâche

Mettez Metorial au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Metorial fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Metorial au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 922 ms. Rapide en production.

Metorial est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1148 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
798ms
Jour le plus lent
1148ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+29%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Metorial, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Metorial. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Metorial Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Metorial capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "metorial-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_u9gVDS60iTHUlTLh8tFcQxn710vU1GGlSnGwhKcw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Metorial avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Metorial délèguent.

Cette solution est conçue pour les professionnels gérant des infrastructures d'IA complexes.

  • 01

    AIOps

    Pour piloter les opérations liées à l'intelligence artificielle.

  • 02

    Ingénieurs Plateforme

    Pour gérer le déploiement et le scaling des ressources.

  • 03

    Architectes Systèmes

    Pour surveiller les coûts, les latences et l'infrastructure des agents MCP.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Metorial.

  • 01

    What is Metorial used for?

    Metorial is an infrastructure platform used to deploy, monitor, and scale serverless MCP logic and capabilities.

  • 02

    Can I monitor the cost of my AI capabilities?

    Yes, you can use the usage metrics capability to aggregate cost boundaries and track latency.

  • 03

    How does the agent handle capability deployment?

    The agent uses the deployment capability to trigger structural provisioning of remote serverless instances.

  • 04

    Is it safe to shut down capabilities?

    Yes, the decommissioning capability allows you to terminate idle endpoints without causing logic panics.

  • 05

    Which clients work with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Can I automatically deploy a new MCP logic container natively using Metorial?

    Yes! Utilize deploy_server explicit limits passing configurations to provision instances dynamically spinning up natively isolated.

  • 07

    Is it possible to track the detailed error bounds of a specific proxy execution?

    Yes! Interrogating the UUID via get_trace_details dumps end-to-end telemetry bounds explicitly isolating variables successfully.

  • 08

    Does the system aggregate LLM latency usage inherently?

    Exactly, call get_usage_metrics declaring explicitly bounding day limits to receive grouped logic matrices seamlessly.

Connectez Metorial à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres