An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Agentops Agent Telemetry And Monitoring à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Identifiez les goulots d'étranglement et maîtrisez les coûts de vos workflows.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AgentOps.

  1. 01

    Obtenir les métriques d'une trace spécifique

    Récupérez des métriques détaillées pour une trace donnée, incluant le décompte de tokens et les coûts associés.

  2. 02

    Récupérer les détails d'une trace spécifique

    Inspectez le déroulement complet d'une exécution pour comprendre le comportement et les décisions de l'agent.

  3. 03

    Obtenir les détails du projet AgentOps

    Accédez aux informations de haut niveau sur votre projet AgentOps en utilisant votre clé API.

  4. 04

    Récupérer les détails d'un span spécifique

    Déboguez en profondeur en examinant des spans individuels, qu'il s'agisse d'appels d'outils ou d'interactions LLM.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging a failed agent run

An agent fails mid-task. You use this MCP to retrieve the full trace and inspect the last few spans to see if the failure was due to a bad capability input or an LLM hallucination.

02

Cost optimization review

You need to prove the value of an agent. You use this MCP to pull metrics and token costs for a week's worth of runs, optimizing your budget.

03

Performance bottleneck analysis

The agent is slow. You use this MCP to compare the timing of different spans, determining if the delay is in the external capability call or the LLM processing time.

04

Project setup verification

Before deployment, you use this MCP to confirm the correct project details are linked to your API key, ensuring all telemetry data goes to the right place.

Automatisez une tâche

Mettez AgentOps au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

AgentOps fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AgentOps au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 864 ms. Rapide en production.

AgentOps est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1044 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
655ms
Jour le plus lent
1044ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AgentOps, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AgentOps. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AgentOps Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AgentOps capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "agentops-agent-telemetry-and-monitoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AgentOps avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AgentOps délèguent.

AgentOps est conçu pour les professionnels qui dépendent de la performance et de la fiabilité de leurs agents IA. Si vous avez besoin de comprendre exactement où, quand et pourquoi un agent ralentit ou échoue, cet outil est fait pour vous. Il vous donne la visibilité nécessaire pour optimiser vos processus et maîtriser vos dépenses.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Déboguez les boucles agentiques complexes et identifiez précisément l'origine d'un ralentissement ou d'une erreur de processus.

  • 02

    Chefs de produit

    Surveillez les coûts de tokens et les schémas d'utilisation à travers les déploiements d'agents pour optimiser le retour sur investissement (ROI).

  • 03

    Équipes DevOps

    Assurez la fiabilité et l'observabilité des agents IA en production grâce à des données de télémétrie structurées.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AgentOps.

  • 01

    What kind of data does this MCP provide?

    It provides structured telemetry data, including execution traces, individual spans, token usage counts, and associated costs. You get a complete picture of the agent's performance, not just a simple pass/fail status.

  • 02

    Can I track costs with this MCP?

    Yes. You use the get_trace_metrics capability to get detailed metrics for a specific trace. This includes the total token count and the estimated dollar cost for that run.

  • 03

    Is this for all AI agents?

    This MCP is designed for any agentic workflow that generates standard telemetry data. It lets you observe how your agents perform, regardless of the underlying model or framework.

  • 04

    How do I debug a specific capability call?

    You use the get_span capability. This allows you to drill down into the details of a single span, giving you the exact input parameters and timing for that specific capability interaction.

  • 05

    How can I check the token usage and cost for a specific agent execution?

    You can use the get_trace_metrics capability by providing the specific Trace ID. It will return detailed data on token counts and the calculated financial cost for that execution.

  • 06

    Can I see the details of a single step within a larger trace?

    Yes! Use the get_span capability with the specific Span ID. This allows you to isolate and inspect individual operations, such as a single capability call or a specific LLM completion.

  • 07

    How do I verify which AgentOps project is currently active?

    Simply run the get_project capability. It retrieves the metadata and configuration details of the project associated with your current API key.

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