An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Mining Project Risk Analysis à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez l'incertitude financière grâce aux simulations de Monte Carlo.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Mining Risk Analysis.

  1. 01

    Résumé des paramètres

    Fournit une vue statistique descriptive de l'ensemble des paramètres d'entrée.

  2. 02

    Simulation de Monte Carlo

    Lance le moteur de simulation principal pour déterminer la distribution des résultats du projet.

  3. 03

    Validation de la matrice de corrélation

    Vérifie si l'ensemble des corrélations proposées est mathématiquement cohérent et valide.

  4. 04

    Calcul de l'indice de sensibilité

    Identifie les variables d'entrée qui ont l'impact le plus important sur la variance de la VAN.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pre-Feasibility Risk Assessment

Model early-stage project assumptions to see the range of potential NPV outcomes.

02

Sensitivity Testing

Determine if metal price volatility or ore grade uncertainty is the bigger threat to your margin.

03

Investment Decision Support

Use P90 values to provide conservative estimates for capital allocation decisions.

04

Model Validation

Check that your input correlations won't break the simulation engine.

Un connector, toutes les IAs

Mining Risk Analysis fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Mining Risk Analysis au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 914 ms. Rapide en production.

Mining Risk Analysis est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1019 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
707ms
Jour le plus lent
1019ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Mining Risk Analysis, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Mining Risk Analysis. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Mining Risk Analysis Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VlIrOPUWXdaE16SuH555kaTezIgYK3j8h1bIXIuH/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mining Risk Analysis capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "mining-project-risk-analysis-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VlIrOPUWXdaE16SuH555kaTezIgYK3j8h1bIXIuH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Mining Risk Analysis avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Mining Risk Analysis délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la finance et de l'ingénierie minière qui doivent quantifier l'incertitude de leurs investissements.

  • 01

    Analyste financier minier

    Pour évaluer la viabilité économique et les probabilités de rendement des projets.

  • 02

    Ingénieur de planification

    Pour intégrer les incertitudes géologiques et de marché dans les modèles de production.

  • 03

    Gestionnaire de risques

    Pour identifier les leviers de volatilité et sécuriser les décisions d'investissement.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Mining Risk Analysis.

  • 01

    What is the purpose of this MCP?

    This MCP allows your AI client to perform Monte Carlo simulations specifically for mining project risk and NPV analysis.

  • 02

    How does it help with NPV uncertainty?

    It uses probabilistic modeling to create a distribution of NPV outcomes, providing P10, P50, and P90 confidence levels.

  • 03

    Can I check my correlation assumptions?

    Yes, the validate_correlation_matrix capability checks if your proposed correlations are mathematically consistent.

  • 04

    Which AI clients can use this?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I find the biggest project risks?

    You can use the calculate_sensitivity_index capability to see which input variables have the most impact on NPV variance.

  • 06

    What is a Monte Carlo simulation in this context?

    It is a technique that repeatedly samples values from probability distributions for uncertain input parameters to generate a range of possible NPV outcomes.

  • 07

    How do I know which parameters impact my project most?

    You can use the calculate_sensitivity_index capability to identify which input variables have the greatest impact on the variance of the NPV.

  • 08

    Can I model dependencies between variables?

    Yes, you can provide correlations between parameters. Use validate_correlation_matrix first to ensure your proposed correlations are mathematically valid.

Connectez Mining Risk Analysis à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres