An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Normality Test Engine à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez la fiabilité de vos tests statistiques paramétriques.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Normality Test Engine.

  1. 01

    Tester la normalité

    Effectue un test de normalité Jarque-Bera déterministe sur des données numériques pour éviter les erreurs de calcul des LLM.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Regression Pre-checks

Verify that residuals are normally distributed before finalizing a linear regression model.

02

Sensor Data Validation

Check if incoming sensor readings follow a normal curve or require non-parametric methods.

03

Confidence Interval Accuracy

Confirm normality in a column like 'Revenue' to ensure calculated confidence intervals are valid.

04

ANOVA Assumptions

Ensure data meets the normality requirement before running an ANOVA test.

Automatisez une tâche

Mettez Normality Test Engine au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Normality Test Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Normality Test Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 898 ms. Rapide en production.

Normality Test Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1053 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
665ms
Jour le plus lent
1053ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Normality Test Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Normality Test Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Normality Test Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Normality Test Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "normality-test-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Normality Test Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Normality Test Engine délèguent.

Ce MCP est conçu pour les professionnels de la donnée qui doivent valider la conformité de leurs échantillons avant toute analyse statistique avancée.

  • 01

    Data Scientist

    Pour valider les hypothèses de distribution avant d'appliquer des modèles de machine learning ou des tests paramétriques.

  • 02

    Statisticien

    Pour obtenir des coefficients de Skewness et Kurtosis précis sans dépendre de l'approximation des modèles de langage.

  • 03

    Analyste de données

    Pour garantir la validité des intervalles de confiance et des tests de régression sur des jeux de données réels.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Normality Test Engine.

  • 01

    How does this MCP prevent AI math errors?

    It uses the simple-statistics library to perform exact calculations locally. This means the AI doesn't do the math itself, so it cannot hallucinate the coefficients.

  • 02

    What statistical tests does it support?

    The MCP specifically performs the Jarque-Bera test to determine if a dataset follows a normal distribution.

  • 03

    Is my data sent to a cloud for processing?

    No. The computations are performed locally, ensuring your research data stays on your machine.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What information is returned after a test?

    The capability returns a pass/fail verdict, the p-value, the test statistic, and descriptive stats like Mean, Std Dev, Skewness, and Kurtosis.

  • 06

    Is this the Shapiro-Wilk test?

    This engine implements the Jarque-Bera normality test, which uses Skewness and Kurtosis. It is highly effective for medium-to-large samples and avoids the Shapiro-Wilk implementation gaps in JavaScript.

  • 07

    How many data points do I need?

    The Jarque-Bera test works best with 30 or more samples. For very small samples (n < 20), consider using visual QQ-plot analysis as a complement.

  • 08

    What does a 'not normal' result mean for my analysis?

    If your data is not normally distributed, parametric tests like t-tests and ANOVA may be unreliable. Consider using non-parametric alternatives like Spearman correlation or Mann-Whitney U tests.

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