What do I need to use this MCP?

You will need an app_id and app_key from Nutritionix to authenticate the connection.

Can it identify food from specific restaurants?

Yes, the MCP includes extensive menu data from national and regional restaurant chains.

Does it support branded food items?

Yes, you can search for both generic foods and specific branded products.

What kind of nutritional data is returned?

The capabilities return calories, protein, fat, carbs, fiber, sugar, sodium, and cholesterol.

Which AI clients can use this?

This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

How accurate is the NLP food analysis?

Nutritionix's NLP engine is used by major fitness and health apps globally. It can parse complex meal descriptions including quantities, cooking methods, and brand names with high accuracy, backed by a verified database of 1M+ food items.

Can it recognize branded foods or restaurant items?

Yes, Nutritionix excels at this. If you type '1 Big Mac and a medium fries from McDonald's', it will correctly map these to specific branded items in its database.

Does it track micronutrients?

Yes, in addition to macros (proteins, fats, carbs), it returns data on dietary fiber, sugars, sodium, cholesterol, and potassium for an incredibly comprehensive nutritional profile.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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Connectez Nutritionix à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos descriptions de repas en données nutritionnelles précises.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 2 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-02

2 capacités dans cet ensemble.

Sur 2 disponibles via Nutritionix.

01
Analyser la nutrition des aliments
Saisissez une description textuelle pour obtenir un bilan nutritionnel complet incluant les calories, protéines, lipides, glucides, fibres, sucres, sodium et cholestérol.
02
Rechercher des aliments Nutritionix
Recherchez des aliments génériques ou des produits de marques spécifiques avec leurs données caloriques dans la base de données Nutritionix.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

Automated Food Logging

An agent logs a user's entire breakfast by processing a single sentence.

Dietary Compliance Checking

Your agent compares a meal's nutritional breakdown against a user's specific macro targets.

Restaurant Menu Analysis

The agent pulls nutritional data for specific items from national restaurant chains.

Meal Planning

An agent calculates the total nutritional impact of a planned weekly menu.

Automatisez une tâche

Mettez Nutritionix au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Analyser la nutrition des aliments

Un connector, toutes les IAs

Nutritionix fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Nutritionix au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 923 ms. Rapide en production.

Nutritionix est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1166 ms

3 oct.Aujourd'hui

Jour le plus rapide: 726ms
Jour le plus lent: 1166ms
Tendance sur 14 jours: Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 2 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Nutritionix, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Nutritionix. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Nutritionix Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qd2EB5uR4foctxLARlP4JLLg6FqvJkhIduvJ2EwC/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Nutritionix capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "nutritionix-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qd2EB5uR4foctxLARlP4JLLg6FqvJkhIduvJ2EwC/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Nutritionix avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Nutritionix délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la santé et les développeurs d'applications de bien-être.

01
Nutritionnistes
Pour automatiser le suivi alimentaire de leurs clients avec une précision extrême.
02
Développeurs d'applications Fitness
Pour intégrer une analyse nutritionnelle par langage naturel directement dans leurs outils.
03
Data Analysts Santé
Pour extraire des données nutritionnelles structurées à partir de descriptions textuelles non structurées.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Nutritionix.

01
What do I need to use this MCP?
You will need an app_id and app_key from Nutritionix to authenticate the connection.
02
Can it identify food from specific restaurants?
Yes, the MCP includes extensive menu data from national and regional restaurant chains.
03
Does it support branded food items?
Yes, you can search for both generic foods and specific branded products.
04
What kind of nutritional data is returned?
The capabilities return calories, protein, fat, carbs, fiber, sugar, sodium, and cholesterol.
05
Which AI clients can use this?
This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
06
How accurate is the NLP food analysis?
Nutritionix's NLP engine is used by major fitness and health apps globally. It can parse complex meal descriptions including quantities, cooking methods, and brand names with high accuracy, backed by a verified database of 1M+ food items.
07
Can it recognize branded foods or restaurant items?
Yes, Nutritionix excels at this. If you type '1 Big Mac and a medium fries from McDonald's', it will correctly map these to specific branded items in its database.
08
Does it track micronutrients?
Yes, in addition to macros (proteins, fats, carbs), it returns data on dietary fiber, sugars, sodium, cholesterol, and potassium for an incredibly comprehensive nutritional profile.