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Connectez Nyc Parks Open Land Dca à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez et analysez les espaces verts de New York en un instant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 8 capacités

L'ensemble complet des capacités de NYC Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec NYC Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NYC Open Data.

  1. 01

    Compter les propriétés

    Obtenez un décompte rapide des parcs correspondant à vos critères. Utile pour évaluer la taille d'une liste avant de l'extraire.

  2. 02

    Lister les sites Forever Wild

    Consultez la liste des quelque 140 sites protégés que la ville s'engage à préserver à l'état sauvage.

  3. 03

    Lister les parcelles de parcs

    Accédez aux détails de 2 000 parcelles de parcs en filtrant par arrondissement ou code postal.

  4. 04

    Lister les propriétés de parcs

    Récupérez les informations des parcs (nom, superficie, adresse, type) avec des filtres par arrondissement ou zone de bord de mer.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NYC Open Data.

  1. 05

    Lister les aires de jeux

    Trouvez les 1 000 aires de jeux dédiées aux enfants en filtrant par arrondissement ou par système.

  2. 06

    Lister les terrains synthétiques

    Identifiez les 340 terrains en gazon synthétique selon le parc, le type de gazon ou le matériau de remplissage.

  3. 07

    Rechercher une propriété

    Recherchez un parc spécifique par son nom exact pour obtenir son adresse, sa superficie et ses caractéristiques.

  4. 08

    Voir les types de parcs

    Consultez le classement des types de propriétés pour comprendre la répartition du parc urbain.

Un connector, toutes les IAs

NYC Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NYC Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NYC Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NYC Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NYC Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2VjoTJPqVa6mxVLl7v4ZeaIbWNN2AB2bJ8HMQZPG/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nyc-parks-open-land-dca-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2VjoTJPqVa6mxVLl7v4ZeaIbWNN2AB2bJ8HMQZPG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à NYC Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NYC Open Data délèguent.

This MCP is built for professionals working with urban environments and civic data in New York City.

  • 01

    Urban Planners

    Use the AI to find green space distribution and playground availability in specific boroughs.

  • 02

    Real Estate Analysts

    Hand off tasks to your agent to identify properties near waterfront parks or large green spaces.

  • 03

    Civic Researchers

    Let your agent aggregate data on park types and conservation sites for city-wide studies.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC parks data?

    No. Vinkius hosts the connection, so you can use the capabilities without managing your own API credentials.

  • 02

    How can I filter parks by borough?

    You can use the borough codes (B, M, Q, R, X) or the full borough name when using the property listing capabilities.

  • 03

    Can I find specific playground information?

    Yes. The MCP includes a capability specifically for listing playgrounds that have dedicated children areas.

  • 04

    What kind of information is included for each park?

    You can get the name, acreage, street address, property type, waterfront status, and jurisdiction details.

  • 05

    How do I find protected land in NYC?

    Use the capability designed to list Forever Wild sites to find the city's protected land and tree sites.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, so a filter value must equal the stored value. In this MCP, property types are stored as "Garden", "Triangle/Plaza" or "Neighborhood Park", subcategories as e.g. "Greenthumb", and the waterfront/retired flags as the strings "True" or "False". Use top_park_types, or a list capability with no filters, to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    How do I filter park properties by borough?

    Park properties, functional parkland and DCA playgrounds store the borough as a single letter. B (Brooklyn), M (Manhattan), Q (Queens), R (Staten Island), X (Bronx). The capabilities accept the full name ("Manhattan", "Staten Island") and convert it to the letter automatically; passing the letter directly works too.

  • 09

    What do the waterfront and retired flags mean?

    Both are stored as the strings "True" or "False". waterfront marks properties with a water edge; retired marks properties that have left the active Parks portfolio. Filter with the string values, e.g. waterfront: "True".

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