An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Paris Parking Covered Parking Structure à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez l'intégralité des parkings couverts de la capitale.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Paris Open Data.

  1. 01

    Lister les parkings

    Récupère la liste complète des 125 parkings couverts avec leurs détails : nom, adresse, code INSEE de l'arrondissement, type d'usagers, capacité et coordonnées GPS.

  2. 02

    Vue d'ensemble de la capacité

    Calcule la somme totale des places de stationnement pour l'ensemble des structures couvertes de Paris.

  3. 03

    Rechercher un parking

    Trouve une structure spécifique en utilisant son nom ou en filtrant par arrondissement.

  4. 04

    Parkings avec places PMR

    Identifie les parkings proposant des places accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Paris Open Data.

  1. 05

    Parkings avec places vélo

    Liste les structures disposant d'espaces dédiés au stationnement des vélos.

  2. 06

    Compter les parkings

    Compte le nombre de structures disponibles, avec la possibilité de filtrer par arrondissement ou par type d'usagers.

  3. 07

    Parkings de mobilité partagée

    Affiche les parkings qui incluent des places pour la mobilité partagée.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Accessibility Mapping

Identify all garages in a specific district that meet PMR requirements.

02

Micro-mobility Planning

Locate parking structures that support bicycle or shared-mobility users.

03

Fleet Routing

Check height limits and addresses for specific garages to plan vehicle access.

04

City-wide Benchmarking

Compare the total number of parking spots in one arrondissement against another.

Un connector, toutes les IAs

Paris Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Paris Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 967 ms. Rapide en production.

Paris Open Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1123 ms
28 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
746ms
Jour le plus lent
1123ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Paris Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Paris Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Paris Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "paris-parking-covered-parking-structures-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Paris Open Data avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Paris Open Data délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'urbanisme et de la mobilité qui ont besoin de données fiables sur le stationnement parisien.

  • 01

    Urbanistes

    Pour analyser la répartition des capacités de stationnement dans la ville.

  • 02

    Développeurs d'applications

    Pour intégrer des données de stationnement précises dans des services de navigation.

  • 03

    Analystes de données

    Pour effectuer des benchmarks sur les infrastructures de mobilité douce et l'accessibilité.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Paris Open Data.

  • 01

    Are these parking garages free?

    No, all 125 covered structures in this dataset are paid facilities.

  • 02

    How is the garage name formatted?

    Names are stored in uppercase without accents, such as INVALIDES or FREMICOURT.

  • 03

    Can I filter by specific vehicle types?

    Yes, you can filter for structures that specifically offer PMR, bicycle, or shared-mobility spaces.

  • 04

    Does the data include electric vehicle charging info?

    No, the electric vehicle column is null across this dataset and is not exposed as a filter.

  • 05

    How many structures are in the dataset?

    The dataset contains exactly 125 covered parking structures in Paris.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why are all the structures paid?

    The gratuit flag is 0 on every one of the 125 rows. the city currently has no free covered structure. Free surface parking (parkings de surface) is a separate dataset not covered by this MCP.

  • 08

    What do the place-count columns mean?

    nb_places is the total, nb_pr the standard places, nb_pmr the handicap-accessible places, nb_velo the bicycle places, nb_autopartage the shared-mobility places and nb_covoit the carpool places. All are integers; the PMR, bike and shared-mobility capabilities apply a >= 1 filter on the relevant column.

  • 09

    Does insee always mean a Paris arrondissement?

    Mostly: "75101".."75120" are the 20 arrondissements, but one structure sits in Saint-Denis ("94080"). Filter by the "751xx" codes when you only want Paris proper.

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