An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Deepinfra Serverless LLM Inference à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Déployez des modèles de pointe directement depuis vos agents IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via DeepInfra.

  1. 01

    Exécuter une inférence native

    Idéal pour les modèles ne suivant pas la norme OpenAI, comme la reconnaissance vocale, l'OCR ou la génération vidéo.

  2. 02

    Créer un embedding

    Générez des vecteurs textuels via DeepInfra pour vos besoins de recherche sémantique ou de RAG.

  3. 03

    Générer une image

    Transformez vos descriptions textuelles en visuels de haute qualité grâce aux modèles DeepInfra.

  4. 04

    Créer une complétion de chat

    Utilisez des modèles comme DeepSeek-V3 pour générer des réponses textuelles en contrôlant la température et les tokens.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Pipeline Development

Use the embedding capability to turn documents into vectors for semantic search.

02

Automated Content Creation

Generate text and images in bulk using serverless LLM and image models.

03

Custom AI Workflows

Run specialized OCR or speech-to-text tasks through native inference.

04

Local Coding Assistance

Power your IDE with high-end models like DeepSeek for better code generation.

Automatisez une tâche

Mettez DeepInfra au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

DeepInfra fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre DeepInfra au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 892 ms. Rapide en production.

DeepInfra est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1117 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
749ms
Jour le plus lent
1117ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de DeepInfra, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de DeepInfra. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

DeepInfra Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DeepInfra capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "deepinfra-serverless-llm-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer DeepInfra avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de DeepInfra délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée et du développement souhaitant intégrer l'IA sans contraintes matérielles.

  • 01

    Développeurs

    Pour intégrer des LLM puissants dans vos flux de code sans gérer d'infrastructure GPU.

  • 02

    Créateurs de contenu

    Pour générer des images et des variations de textes de haute qualité directement dans votre espace de travail.

  • 03

    Ingénieurs de données

    Pour construire des pipelines de recherche sémantique via des points de terminaison d'embeddings serverless.

FAQ

Les questions des utilisateurs de DeepInfra.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your DeepInfra API Token. Once connected, you can use it immediately in Claude, Cursor, Windsurf, or other compatible clients.

  • 02

    Which models can I use with this MCP?

    You can access a wide range of open-source models including DeepSeek-V3, Llama 3.3, and FLUX-1 via DeepInfra's infrastructure.

  • 03

    Do I need to manage my own GPUs?

    No. This MCP uses DeepInfra's serverless infrastructure, so you don't have to manage or host any hardware.

  • 04

    Can I use this for image generation?

    Yes. You can use the generate_image capability to create visuals from text prompts using models like FLUX or Stable Diffusion.

  • 05

    What happens if a model doesn't follow OpenAI specs?

    You can use the run_native_inference capability to access specialized models for tasks like OCR or speech-to-text that don't follow standard specs.

  • 06

    Which LLM models can I use with the chat capability?

    You can use any model hosted on DeepInfra, such as deepseek-ai/DeepSeek-V3 or meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct, by passing the model name to the create_chat_completion capability.

  • 07

    How do I generate images using FLUX or Stable Diffusion?

    Use the generate_image capability. Simply provide the model name (e.g., black-forest-labs/FLUX-1-schnell) and your text prompt to receive the generated image URL.

  • 08

    What is the 'run_native_inference' capability used for?

    It is used for models that don't follow the OpenAI chat/image spec, such as audio transcription (Whisper), specialized OCR models, or your own private model deployments on DeepInfra.

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