An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez OpenAI (Alternative) à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos ressources IA par simple conversation naturelle.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 13 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 04

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 13 disponibles via OpenAI.

  1. 01

    Créer un batch

    Crée un nouveau job de traitement par lots en fournissant l'ID du fichier d'entrée et l'endpoint. Retourne l'ID du batch pour le suivi.

  2. 02

    Supprimer un fichier

    Supprime un fichier téléchargé sur OpenAI via son ID. Attention, cette action est irréversible et peut affecter vos fine-tunes ou assistants.

  3. 03

    Obtenir un assistant

    Récupère les détails complets d'un assistant OpenAI spécifique à partir de son ID.

  4. 04

    Obtenir un batch

    Récupère les informations détaillées d'un job de traitement par lots spécifique.

Ensemble de capacités02 / 04

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 13 disponibles via OpenAI.

  1. 05

    Obtenir un modèle

    Récupère les détails d'un modèle OpenAI (ID, organisation, date de création). Utile pour vérifier les métadonnées avant utilisation.

  2. 06

    Lister les assistants

    Affiche la liste de vos assistants avec leurs instructions, modèles, outils et dates de création pour auditer vos configurations.

  3. 07

    Lister les batches

    Liste les jobs de traitement par lots avec leur statut, les fichiers associés et le nombre de requêtes effectuées.

Ensemble de capacités03 / 04

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 13 disponibles via OpenAI.

  1. 08

    Lister les modèles

    Affiche tous les modèles disponibles sur votre compte, incluant GPT-4, DALL-E, Whisper et les modèles fine-tunés.

  2. 09

    Obtenir un fine-tune

    Récupère les détails d'un job de fine-tuning spécifique à partir de son ID.

  3. 10

    Lister les fichiers

    Liste les fichiers téléchargés sur OpenAI, classés par usage (fine-tuning, assistants ou batch) avec leur taille et statut.

Ensemble de capacités04 / 04

11-13

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 13 disponibles via OpenAI.

  1. 11

    Lister les fine-tunes

    Affiche l'état de vos jobs de fine-tuning, le modèle de base utilisé et l'heure de fin estimée.

  2. 12

    Annuler un batch

    Arrête un job de traitement par lots en cours via son ID. Notez que certaines requêtes déjà lancées peuvent être finalisées.

  3. 13

    Annuler un fine-tune

    Arrête un job de fine-tuning en cours. Pratique en cas d'erreur sur le fichier d'entraînement utilisé.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Fine-tuning Oversight

Check if a training job succeeded or failed directly from your chat interface.

02

Cost Management

Run large scale requests using batch processing to keep API costs down.

03

Assistant Configuration

Verify the instructions and capabilities assigned to a specific assistant.

04

Resource Cleanup

Identify and delete old files used for previous fine-tuning runs.

Automatisez une tâche

Mettez OpenAI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

OpenAI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OpenAI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 933 ms. Rapide en production.

OpenAI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1146 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
774ms
Jour le plus lent
1146ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 13 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OpenAI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de OpenAI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

OpenAI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nUi0FAK4SIEESzN3EN6rUcUtM1G2aBwB1LndkjlH/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenAI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "openai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nUi0FAK4SIEESzN3EN6rUcUtM1G2aBwB1LndkjlH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer OpenAI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de OpenAI délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'IA qui souhaitent piloter leurs infrastructures sans quitter leur environnement de développement.

  • 01

    Ingénieurs ML

    Pour surveiller les fine-tunes, gérer les fichiers de modèles et suivre les batchs directement depuis l'IDE.

  • 02

    Équipes DevOps

    Pour auditer les fichiers téléchargés, vérifier les statuts des batchs et nettoyer les ressources inutilisées.

  • 03

    Product Teams

    Pour explorer les modèles disponibles et inspecter les configurations des Assistants.

FAQ

Les questions des utilisateurs de OpenAI.

  • 01

    How do I use this MCP with Claude?

    Once you subscribe on Vinkius and enter your API key, you can connect it to Claude by following the standard MCP connection steps in your client.

  • 02

    Can I cancel a fine-tuning job?

    Yes, you can use the cancel_fine_tune capability to stop a running job if you need to abort the process.

  • 03

    Is it safe to delete files through this MCP?

    Deleting a file is irreversible. If you delete a file being used by an assistant or a fine-tune, those resources will break.

  • 04

    What models can I manage?

    You can list and inspect any models available to your account, including GPT-4, DALL-E, Whisper, and your own fine-tuned models.

  • 05

    Do I need to use the OpenAI dashboard?

    No, this MCP is designed so you can perform most management tasks through your AI agent instead of the web dashboard.

  • 06

    How do I get my OpenAI API Key?

    Log in to the OpenAI Platform, go to API Keys in the left sidebar, click Create new secret key, give it a name and copy the key immediately. it starts with sk-proj- and won't be shown again.

  • 07

    Can I monitor my fine-tuning jobs?

    Yes! Use list_fine_tunes to see all fine-tuning jobs with their status (validating_files, queued, running, succeeded, failed, cancelled). Use get_fine_tune with a specific job ID for detailed info including training progress, estimated finish time and result model ID. You can also cancel running jobs with cancel_fine_tune.

  • 08

    Can I manage batch processing jobs?

    Yes! Use list_batches to see all batch jobs, create_batch to submit new batches with an input file ID and endpoint, get_batch to check progress and cancel_batch to stop running jobs. Batches process requests asynchronously at a lower cost than individual API calls.

  • 09

    Can I list and inspect my Assistants?

    Yes! Use list_assistants to see all configured Assistants with their models, capabilities (code interpreter, file search, function calling) and instructions. Use get_assistant with a specific assistant ID for full details including file IDs and metadata.

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