
Connectez OPML Podcast & RSS Parser à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos abonnements en données exploitables par l'IA.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via OPML Podcast & RSS Parser.
- 01
Analyser les flux OPML
Convertit un fichier OPML (export de podcasts ou de flux RSS) en une liste JSON structurée de vos abonnements.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Personalized Recommendations
Upload your podcast export and ask your agent for new shows based on your current list.
Interest Mapping
Let your agent analyze your RSS feeds to tell you which topics you follow most closely.
Data Conversion
Turn a messy OPML file into a clean Markdown table of URLs and titles.
Feed Organization
Use the parsed JSON to help your agent categorize your various content streams.
Automatisez une tâche
Mettez OPML Podcast & RSS Parser au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
OPML Podcast & RSS Parser fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OPML Podcast & RSS Parser au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1012 ms. Rapide en production.
OPML Podcast & RSS Parser est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 805ms
- Jour le plus lent
- 1167ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+3%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OPML Podcast & RSS Parser, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de OPML Podcast & RSS Parser. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
OPML Podcast & RSS Parser Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OPML Podcast & RSS Parser capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"opml-podcast-rss-parser-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer OPML Podcast & RSS Parser avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de OPML Podcast & RSS Parser délèguent.
This is for anyone who wants to use their existing media subscriptions to train or guide their AI agents.
- 01
Content Curators
They hand off OPML files to the AI to find new sources or organize feeds.
- 02
Power Users
They use the parsed data to build custom dashboards or lists from their RSS readers.
- 03
Researchers
They provide subscription exports to help an agent map out specific industry interests.
FAQ
Les questions des utilisateurs de OPML Podcast & RSS Parser.
- 01
What apps can I use this with?
You can use this with any app that exports standard OPML files, such as Apple Podcasts, Pocket Casts, or Feedly.
- 02
Does this work with any AI client?
Yes, this MCP works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
Is my data private?
Yes, the parsing happens locally, so your subscription habits aren't uploaded to a public server.
- 04
Why not just give the XML file directly to my AI?
XML files are often recursive and noisy, which wastes tokens. This MCP flattens the data into clean JSON so your agent can process it more efficiently.
- 05
How do I get started?
You connect the MCP through the Vinkius platform, which hosts and manages the connection for you.
- 06
Does it support nested subscription categories?
Yes! It recursively scans through folder nodes (like 'Tech News' -> 'AI') in the OPML file to extract the actual feed URLs, flattening them into a clean list for the AI.
- 07
What specific data is extracted?
It extracts the Title, the XML (RSS) URL, and the HTML (Website) URL for every single subscription found in the file.
- 08
Can it subscribe to new podcasts for me?
No, this is a read-only parsing capability. It allows the AI to understand what you currently listen to so it can make intelligent recommendations.
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