
Connectez Orama Hybrid Search Query Builder à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Créez des requêtes de recherche complexes sans erreur de syntaxe.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Orama Search Engine.
- 01
Construire une requête Orama
Génère un objet JSON imbriqué prêt pour l'utilisation dans Orama.
- 02
Résumé des opérateurs
Affiche un récapitulatif des règles de mappage des opérateurs supportés par Orama.
- 03
Valider la syntaxe
Vérifie la validité de la syntaxe d'un dictionnaire de filtres avant la construction.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
E-commerce Filtering
An agent builds queries to find products within specific price ranges or categories.
Automated Search Debugging
Developers use the validation capability to verify filter logic before deployment.
Agentic Search Operations
An AI client uses the builder to navigate large datasets via structured search terms.
Data Query Automation
Automated workflows generate precise search payloads based on user input.
Un connector, toutes les IAs
Orama Search Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Orama Search Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 748 ms. Rapide en production.
Orama Search Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 584ms
- Jour le plus lent
- 1107ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-15%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Orama Search Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Orama Search Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Orama Search Engine Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_BQ7O5IoM6rjvkdusKaOa2Mt3EgaF6wXmj0IWNjuL/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Orama Search Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"orama-hybrid-search-query-builder-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BQ7O5IoM6rjvkdusKaOa2Mt3EgaF6wXmj0IWNjuL/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Orama Search Engine avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Orama Search Engine délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les développeurs et les ingénieurs IA qui intègrent des moteurs de recherche dans des applications intelligentes.
- 01
Ingénieur IA
Pour automatiser la génération de requêtes complexes via des agents autonomes.
- 02
Développeur Backend
Pour simplifier la manipulation des structures JSON imbriquées d'Orama.
- 03
Architecte de données
Pour garantir la précision des filtres lors de recherches sur des plages de valeurs.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Orama Search Engine.
- 01
What does this MCP actually do?
It builds the specific, nested JSON payloads that the Orama search engine requires for filtering and searching.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this capability once connected via Vinkius.
- 03
How does it handle price ranges?
It maps simple filter requests to operators like lt (less than) and gt (greater than) to create valid range queries.
- 04
Do I need to write the JSON myself?
No, you give the agent the filter criteria, and the build_orama_query capability generates the JSON for you.
- 05
How do I know if my filter is correct?
You can use the validate_filter_syntax capability to check your filter dictionary before the query is built.
- 06
What is the main purpose of this MCP server?
It automates the creation of complex, nested JSON payloads for Orama search queries, ensuring syntactical correctness using build_orama_query.
- 07
How can I ensure my filter dictionary is valid?
You should use the validate_filter_syntax capability to check your dictionary for any unsupported types or invalid characters before attempting to build a query.
- 08
What operators are supported for filtering?
The server supports eq (equality), gt (greater than), and lt (less than) through its deterministic mapping logic.
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