An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez PG&E Public Datasets à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez les tendances de consommation et de facturation en un clic.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via PG&E Public Datasets.

  1. 01

    Consommation électrique par code postal

    Récupère les chiffres de consommation mensuels ou annuels par zone géographique. Idéal pour comparer l'usage de l'électricité entre les quartiers ou cibler les zones à forte consommation.

  2. 02

    Consommation de gaz par code postal

    Fournit les données de consommation de gaz naturel par zone géographique. Permet d'analyser la demande de chauffage ou d'identifier des opportunités d'électrification.

  3. 03

    Comparaison entre régions

    Compare les données d'utilisation (kWh et thermes), le nombre de clients et les factures moyennes entre plusieurs zones. Les codes postaux doivent être séparés par des virgules.

  4. 04

    Consommation mensuelle détaillée

    Accède aux données de consommation par code postal, mois, année et segment de clientèle (résidentiel, commercial, industriel ou agricole).

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via PG&E Public Datasets.

  1. 05

    Données sur les économies réalisées

    Analyse l'efficacité des programmes d'économie d'énergie, incluant le nombre de participants et les économies de kWh ou de thermes réalisées.

  2. 06

    Données de facturation

    Consultez les factures moyennes et les indicateurs de coûts par zone géographique et par segment de clientèle.

  3. 07

    Usage par type de client

    Affiche la consommation totale répartie par secteurs résidentiel, commercial, industriel et agricole.

  4. 08

    Tendances de consommation annuelles

    Visualisez l'évolution de la consommation d'électricité et de gaz sur plusieurs années pour identifier les tendances de fond.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Targeting Solar Sales

A clean energy company asks the agent to find ZIP codes with high residential electricity usage to prioritize sales outreach.

02

Policy Impact Studies

A researcher compares billing data across different regions to see how rate changes affect different customer segments.

03

Efficiency Program ROI

An analyst uses savings data to check how much energy was actually saved by specific utility programs.

04

Demand Forecasting

A planner uses yearly trends to understand how energy demand is growing or shrinking over time.

Automatisez une tâche

Mettez PG&E Public Datasets au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

PG&E Public Datasets fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre PG&E Public Datasets au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1080 ms. Rapide en production.

PG&E Public Datasets est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1129 ms
14 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
1043ms
Jour le plus lent
1129ms
Tendance sur 14 jours
Stable-3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de PG&E Public Datasets, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de PG&E Public Datasets. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

PG&E Public Datasets Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jU4H9PpngMJSWTMWiUpgHMUI2qIOmttvQ6Nykwgk/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PG&E Public Datasets capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "pge-public-datasets-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jU4H9PpngMJSWTMWiUpgHMUI2qIOmttvQ6Nykwgk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer PG&E Public Datasets avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de PG&E Public Datasets délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'énergie et les analystes de données ayant besoin de statistiques précises sur la consommation.

  • 01

    Chercheurs en énergie

    Pour analyser les tendances de consommation et l'efficacité des programmes d'économie d'énergie.

  • 02

    Décideurs politiques

    Pour comprendre l'accessibilité énergétique et les disparités de consommation régionales.

  • 03

    Entreprises d'énergies propres

    Pour identifier les zones à forte consommation afin de cibler les produits solaires ou les véhicules électriques.

  • 04

    Journalistes

    Pour accéder à des données publiques fiables pour des reportages et des analyses sectorielles.

FAQ

Les questions des utilisateurs de PG&E Public Datasets.

  • 01

    Do I need an API key for this MCP?

    No. The data is public and Vinkius manages the connection, so you don't need to sign up for a PG&E developer account.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I get data for specific ZIP codes?

    Yes. You can query electricity, gas, or billing data for specific 5-digit ZIP codes within the PG&E service area.

  • 04

    Is the data real-time?

    The MCP provides access to PG&E's published public datasets, which include monthly and annual historical figures.

  • 05

    Can I compare different types of customers?

    Yes. You can request usage breakdowns for residential, commercial, industrial, and agricultural segments.

  • 06

    Is any authentication required?

    No! All PG&E Public Datasets are completely free and accessible without any API key or authentication. Just subscribe and start querying energy data immediately.

  • 07

    What customer segments are available?

    PG&E provides data for four customer segments: Residential (homes), Commercial (businesses), Industrial (manufacturing), and Agricultural (farming). Each segment has different consumption patterns and billing structures.

  • 08

    Can I compare multiple ZIP codes?

    Yes! Use the compare_regions capability with comma-separated ZIP codes (e.g., "94102,94103,94104"). It returns side-by-side usage data, customer counts, and average bills for each region, making it easy to identify geographic differences in energy consumption.

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