An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez PG&E Data Portals à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez les données énergétiques de PG&E par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via PG&E Data Portals.

  1. 01

    Interroger la production solaire

    Analysez les tendances d'adoption et de production solaire par région ou par zone de service. Le format de l'année doit être YYYY.

  2. 02

    Rechercher des jeux de données

    Découvrez les catalogues de données disponibles en filtrant par mots-clés pour obtenir des noms, descriptions et métadonnées.

  3. 03

    Lister tous les jeux de données

    Affiche l'intégralité du catalogue PG&E, incluant l'usage énergétique, les VE, le solaire et les infrastructures de réseau.

  4. 04

    Extraire les données d'un jeu de données

    Récupérez les enregistrements précis d'un jeu de données en utilisant des filtres comme le code postal, l'année ou la région.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via PG&E Data Portals.

  1. 05

    Analyser l'infrastructure du réseau

    Évaluez la capacité du réseau, identifiez les zones nécessitant des mises à niveau ou analysez les métriques de fiabilité.

  2. 06

    Rechercher par plage de dates

    Filtrez n'importe quel jeu de données par période spécifique pour effectuer des analyses de tendances ou des comparaisons annuelles.

  3. 07

    Consulter le schéma des données

    Obtenez la structure des colonnes et les types de données disponibles pour un jeu de données spécifique.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via PG&E Data Portals.

  1. 08

    Analyser l'adoption des VE

    Étudiez les tendances d'adoption des véhicules électriques par code postal et par année.

  2. 09

    Consulter l'efficacité énergétique

    Analysez l'efficacité et le retour sur investissement des programmes d'économie d'énergie de PG&E.

  3. 10

    Analyser la consommation d'énergie

    Consultez la consommation d'électricité agrégée par segment de clientèle pour un code postal et une période donnés.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Market Analysis

Identify high-potential areas for EV charging stations by querying EV adoption rates in specific ZIP codes.

02

Grid Planning

Check substation and distribution circuit data to understand local grid capacity.

03

Sustainability Reporting

Pull solar generation and energy efficiency savings data to track regional green energy progress.

04

Consumption Monitoring

Compare residential versus commercial energy usage across different time periods.

Automatisez une tâche

Mettez PG&E Data Portals au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

PG&E Data Portals fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre PG&E Data Portals au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1005 ms. Rapide en production.

PG&E Data Portals est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1454 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
785ms
Jour le plus lent
1454ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de PG&E Data Portals, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de PG&E Data Portals. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

PG&E Data Portals Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_koKqgz30wiNhUEvNw5dr4TMuBeyBg7bpLhFFQZsI/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PG&E Data Portals capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "pge-data-portals-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_koKqgz30wiNhUEvNw5dr4TMuBeyBg7bpLhFFQZsI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer PG&E Data Portals avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de PG&E Data Portals délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'énergie et de l'urbanisme ayant besoin de données précises.

  • 01

    Analystes énergétiques

    Pour étudier les tendances de consommation, l'adoption des VE et la production solaire.

  • 02

    Urbanistes

    Pour accéder aux données d'infrastructure de réseau et de consommation régionale.

  • 03

    Chercheurs

    Pour interroger des séries temporelles de données énergétiques dans le cadre d'études académiques.

FAQ

Les questions des utilisateurs de PG&E Data Portals.

  • 01

    How do I get higher rate limits for my queries?

    You can enter your own PG&E Data Portals API key within the MCP settings to increase your access limits.

  • 02

    Can I filter data by a specific ZIP code?

    Yes. Many capabilities in this MCP, such as the energy usage and EV adoption capabilities, allow you to filter by 5-digit ZIP codes.

  • 03

    What kind of grid data is available?

    You can access data regarding distribution circuits, substations, and overall grid capacity.

  • 04

    Do I need to know the dataset IDs to use this?

    No. You can use the search or list capabilities to find the IDs, and your AI agent will handle the rest.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    What types of datasets are available?

    PG&E Data Portals offers: energy usage (electricity and gas by ZIP code), EV adoption (vehicle registrations), solar generation (capacity and production), energy efficiency programs (participation and savings), and grid infrastructure (distribution circuits, substations). Use search_datasets to discover all available datasets.

  • 07

    Is authentication required?

    No, the PG&E Data Portals API is publicly accessible without authentication. An API key is optional and only needed if you want higher rate limits for production use. Most queries work out of the box without any credentials.

  • 08

    Can I filter data by specific ZIP codes and date ranges?

    Yes! Most capabilities support zip_code, start_date, and end_date parameters. For example, query_energy_usage accepts ZIP code and date range to return electricity consumption for that specific area and period. Use query_by_date_range for any dataset with custom date filtering.

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