
Connectez Porter Paas à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de votre infrastructure via le chat.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Porter.
- 01
Obtenir les détails de l'app
Accède aux métriques CPU, aux limites de RAM et aux hashs d'images du registre pour une application spécifique.
- 02
Extraire les métadonnées du projet
Permet d'extraire la structure des métadonnées liées à un projet Porter.
- 03
Lister les applications
Identifie les applications exposant des sous-domaines porter.run ou des domaines personnalnels.
- 04
Vérifier les releases Helm
Vérifie le succès de l'installation des composants tiers comme Postgres ou Redis au sein d'un namespace.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Porter.
- 05
Déployer un tag d'image
Force le déploiement d'un nouveau tag Docker pour mettre à jour l'état des réplicas Kubernetes.
- 06
Inspecter un cluster
Analyse les configurations cloud profondes qui génèrent un cluster Kubernetes spécifique.
- 07
Lister les clusters
Affiche les zones d'exécution et les définitions Kubernetes gérées par Porter.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Porter.
- 08
Voir les environnements
Extrait les différents environnements d'isolation logique au sein d'un cluster.
- 09
Lister les projets
Récupère les identifiants de projets pour coordonner les ressources sur AWS ou GCP.
- 10
Redémarrer une application
Relance les réplicas d'un déploiement via l'API Kubernetes pour résoudre des fuites de connexion.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Hotfixes
Deploy a specific Docker tag to a production app immediately after a build finishes.
Incident Response
Restart a hung application service without navigating through a web console.
Resource Auditing
Check the specific RAM limits and CPU metrics for an application to troubleshoot scaling issues.
Stack Verification
Verify that dependent services like Postgres or Redis were installed correctly using Helm inspections.
Automatisez une tâche
Mettez Porter au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Porter fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Porter au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 931 ms. Rapide en production.
Porter est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 805ms
- Jour le plus lent
- 1204ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-13%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Porter, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Porter. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Porter Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_97HRl70OC90xV4WamIvMCoFpPgzxIQZ45L5KjFmm/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Porter capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"porter-paas-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_97HRl70OC90xV4WamIvMCoFpPgzxIQZ45L5KjFmm/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Porter avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Porter délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'infrastructure et du développement qui souhaitent automatiser la gestion de leurs conteneurs.
- 01
Ingénieurs DevOps
Pour redémarrer rapidement des services en erreur et auditer l'architecture des clusters.
- 02
Développeurs Backend
Pour effectuer des rollbacks d'images ou orchestrer des déploiements depuis une interface de chat.
- 03
Responsables Ingénierie
Pour inspecter la répartition des ressources et isoler les environnements de staging.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Porter.
- 01
Do I need to install kubectl or cloud CLIs?
No. This MCP handles the interaction with the Porter API directly, so you don't need to manage KUBECONFIG files or local CLI capabilities.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I roll back a deployment using this capability?
Yes. You can use the deploy_app_tag capability to force an application to use a previous Docker image tag.
- 04
Is my Porter API token secure?
Yes. Vinkius hosts and manages the MCP, ensuring your credentials are handled securely to maintain your connection.
- 05
Can I see my database status through the AI?
Yes. You can use the list_helm_releases capability to check the status of third-party applications like Postgres or Redis deployed in your namespace.
- 06
Can my AI automatically deploy an urgent hotfix tag?
Yes. If a specific commit tag needs to be rolled out bypassing regular CI delays, simply command the AI to deploy_app_tag providing the target container suffix. It issues direct orchestration commands triggering an absolute image update inside Kubernetes immediately.
- 07
Can the agent check internal Helm variables for external addons?
Absolutely. Using the list_helm_releases capability, your agent analyzes raw orchestrator chart variables inside the cluster's namespace. It is invaluable for diagnosing why your Postgres Helm initialization is misbehaving.
- 08
Is it safe to orchestrate infrastructure boundaries with AI?
Yes! The token you provide is inherently scoped to the exact projects authorized in the Porter Dashboard. The AI strictly respects the platform's isolation, ensuring you only restart or query bounded namespace assets.
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