An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Codefresh à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos déploiements cloud-native par simple commande textuelle.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Codefresh.

  1. 01

    Consulter mon profil Codefresh

    Récupère les informations relatives à l'utilisateur authentifié et à son compte.

  2. 02

    Obtenir la configuration d'un pipeline

    Fournit les détails techniques et la configuration d'un pipeline spécifique.

  3. 03

    Lister les builds Codefresh

    Affiche la liste de tous les builds (workflows) récents du compte.

  4. 04

    Déclencher un build Codefresh

    Lance un nouveau build pour un pipeline donné.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Codefresh.

  1. 05

    Lister les contextes partagés

    Affiche l'ensemble des contextes d'environnement, incluant les secrets et les variables.

  2. 06

    Voir les détails d'exécution

    Accède aux informations de statut et d'exécution détaillées d'un build spécifique.

  3. 07

    Lister les pipelines Codefresh

    Affiche tous les pipelines CI/CD configurés dans le compte.

  4. 08

    Lister les clusters de déploiement

    Récupère la liste de tous les clusters Kubernetes ou de déploiement connectés.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Hotfixes

Trigger a specific pipeline on a branch immediately after a code change.

02

Deployment Auditing

Ask your agent to check if a specific Kubernetes cluster is ready for a deployment.

03

Build Debugging

Get the exact reason a recent workflow failed without navigating the UI.

04

Environment Verification

Confirm that the correct secrets and variables are available in a shared context.

Automatisez une tâche

Mettez Codefresh au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Codefresh fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Codefresh au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 929 ms. Rapide en production.

Codefresh est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1107 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
737ms
Jour le plus lent
1107ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Codefresh, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Codefresh. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Codefresh Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Codefresh avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Codefresh délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les équipes techniques gérant des cycles de déploiement automatisés.

  • 01

    Ingénieurs DevOps

    Pour surveiller la santé des pipelines et déclencher des builds manuels via le langage naturel.

  • 02

    Release Managers

    Pour auditer les taux de réussite des déploiements et l'état des clusters sans ouvrir le tableau de bord.

  • 03

    Développeurs Software

    Pour consulter rapidement les détails d'exécution des builds et vérifier les contextes d'environnement.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Codefresh.

  • 01

    How do I connect my Codefresh account?

    You need to provide your Codefresh API Key, which you can find in your User Settings under API Keys, when you subscribe to the MCP.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I trigger builds with the agent?

    Yes, you can trigger new builds for specific pipelines and specify branches or variables through your AI client.

  • 04

    Can I monitor my Kubernetes clusters?

    Yes, the MCP allows you to list and monitor all your connected Kubernetes and delivery clusters.

  • 05

    Is my API key secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you don't have to handle them manually in every session.

  • 06

    Can I trigger a pipeline run for a specific branch?

    Yes! Use the trigger_codefresh_build capability. You can provide the pipeline ID and specify the branch name in the payload. The agent will instruct Codefresh to start the build immediately.

  • 07

    How do I see the status of all my Kubernetes clusters in Codefresh?

    Use the list_delivery_clusters capability. Your agent will fetch all connected clusters, showing you which targets are available for deployment and their current health status.

  • 08

    Where do I find my Codefresh API Key?

    Log in to Codefresh, click on your profile icon, go to User Settings, and select API Keys. You can generate and copy a new token from that section.

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