
Connectez Codefresh à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos déploiements cloud-native par simple commande textuelle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 8 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via Codefresh.
- 01
Consulter mon profil Codefresh
Récupère les informations relatives à l'utilisateur authentifié et à son compte.
- 02
Obtenir la configuration d'un pipeline
Fournit les détails techniques et la configuration d'un pipeline spécifique.
- 03
Lister les builds Codefresh
Affiche la liste de tous les builds (workflows) récents du compte.
- 04
Déclencher un build Codefresh
Lance un nouveau build pour un pipeline donné.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via Codefresh.
- 05
Lister les contextes partagés
Affiche l'ensemble des contextes d'environnement, incluant les secrets et les variables.
- 06
Voir les détails d'exécution
Accède aux informations de statut et d'exécution détaillées d'un build spécifique.
- 07
Lister les pipelines Codefresh
Affiche tous les pipelines CI/CD configurés dans le compte.
- 08
Lister les clusters de déploiement
Récupère la liste de tous les clusters Kubernetes ou de déploiement connectés.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Hotfixes
Trigger a specific pipeline on a branch immediately after a code change.
Deployment Auditing
Ask your agent to check if a specific Kubernetes cluster is ready for a deployment.
Build Debugging
Get the exact reason a recent workflow failed without navigating the UI.
Environment Verification
Confirm that the correct secrets and variables are available in a shared context.
Automatisez une tâche
Mettez Codefresh au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Codefresh fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Codefresh au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 929 ms. Rapide en production.
Codefresh est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 737ms
- Jour le plus lent
- 1107ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+11%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Codefresh, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Codefresh. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Codefresh Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"codefresh-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Codefresh avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Codefresh délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les équipes techniques gérant des cycles de déploiement automatisés.
- 01
Ingénieurs DevOps
Pour surveiller la santé des pipelines et déclencher des builds manuels via le langage naturel.
- 02
Release Managers
Pour auditer les taux de réussite des déploiements et l'état des clusters sans ouvrir le tableau de bord.
- 03
Développeurs Software
Pour consulter rapidement les détails d'exécution des builds et vérifier les contextes d'environnement.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Codefresh.
- 01
How do I connect my Codefresh account?
You need to provide your Codefresh API Key, which you can find in your User Settings under API Keys, when you subscribe to the MCP.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I trigger builds with the agent?
Yes, you can trigger new builds for specific pipelines and specify branches or variables through your AI client.
- 04
Can I monitor my Kubernetes clusters?
Yes, the MCP allows you to list and monitor all your connected Kubernetes and delivery clusters.
- 05
Is my API key secure?
Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you don't have to handle them manually in every session.
- 06
Can I trigger a pipeline run for a specific branch?
Yes! Use the trigger_codefresh_build capability. You can provide the pipeline ID and specify the branch name in the payload. The agent will instruct Codefresh to start the build immediately.
- 07
How do I see the status of all my Kubernetes clusters in Codefresh?
Use the list_delivery_clusters capability. Your agent will fetch all connected clusters, showing you which targets are available for deployment and their current health status.
- 08
Where do I find my Codefresh API Key?
Log in to Codefresh, click on your profile icon, go to User Settings, and select API Keys. You can generate and copy a new token from that section.
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