An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Predibase LLM Serving Finetuning à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos modèles et vos workflows d'inférence en un clic.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Predibase.

  1. 01

    Classification par lots

    Effectuez des tâches de classification sur un ou plusieurs contenus simultanément.

  2. 02

    Vérification de l'état

    Contrôlez l'état de santé de votre point de terminaison d'inférence.

  3. 03

    Complétion de chat

    Générez des réponses de type conversationnel compatibles avec OpenAI.

  4. 04

    Complétion de texte

    Générez des complétions de texte compatibles avec OpenAI.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Predibase.

  1. 05

    Génération de texte

    Produisez du texte à partir d'un modèle LLM déployé.

  2. 06

    Informations sur l'endpoint

    Récupérez les métadonnées de votre point de terminaison d'inférence.

  3. 07

    Suivi des métriques

    Accédez aux métriques Prometheus pour surveiller votre déploiement.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Model Testing

Test how a fine-tuned model responds to specific prompts directly in your IDE.

02

Production Monitoring

Check if an inference endpoint is healthy or lagging using real-time metrics.

03

Data Labeling

Run batch classification on large datasets to categorize text automatically.

04

App Development

Use structured JSON outputs to feed model responses into other software capabilities.

Automatisez une tâche

Mettez Predibase au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Predibase fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Predibase au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 951 ms. Rapide en production.

Predibase est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1176 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
710ms
Jour le plus lent
1176ms
Tendance sur 14 jours
Stable-4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Predibase, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Predibase. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Predibase Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Predibase capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "predibase-llm-serving-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Predibase avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Predibase délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'IA qui ont besoin de piloter des modèles personnalisés sans changer d'interface.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Pour déployer et tester des modèles fine-tunés directement depuis l'interface de chat.

  • 02

    Data Scientists

    Pour surveiller les métriques d'inférence et la santé des déploiements en production.

  • 03

    Développeurs

    Pour intégrer des capacités LLM haute performance avec des sorties JSON structurées.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Predibase.

  • 01

    How do I use my fine-tuned models?

    You can use the generate_text capability and specify the adapter_id parameter to apply your LoRA adapters during inference.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my model's performance?

    Yes, you can use get_health to check endpoint status and get_metrics to pull Prometheus data for monitoring.

  • 04

    Is the inference OpenAI compatible?

    Yes, the chat_completion and completion capabilities follow OpenAI compatible formats.

  • 05

    What do I need to get started?

    You will need your Predibase API Token and your Tenant ID to authenticate the connection.

  • 06

    Can I use my fine-tuned adapters with this server?

    Yes. When using the generate_text capability, you can provide an adapter_id to apply your specific fine-tuned LoRA adapter to the base model deployment.

  • 07

    How do I monitor the performance of my Predibase deployment?

    Use the get_metrics capability to scrape Prometheus-formatted metrics or get_info to retrieve metadata like model ID and device type.

  • 08

    Does this support structured JSON responses?

    Absolutely. The generate_text capability includes a schema parameter that allows you to pass a JSON schema to ensure the model output follows a specific structure.

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