An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Prefect à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos pipelines Python et vos flux ETL nativement.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Prefect.

  1. 01

    Obtenir les détails d'un flux

    Récupère les métadonnées contextuelles, les limites d'exécution et les variables spécifiques liées à un Flow Run Prefect.

  2. 02

    Lister les automatisations

    Affiche l'ensemble des automatisations Cloud qui gèrent les déclencheurs de flux via des webhooks ou des événements.

  3. 03

    Lister les blocs d'infrastructure

    Liste les Blocs sécurisés définissant vos secrets, chemins AWS ou configurations GCP dans Prefect.

  4. 04

    Lister les pools de travail

    Répertorie les Work Pools physiques qui servent de destinations de routage pour vos exécutions de flux.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Prefect.

  1. 05

    Lister les flux Python

    Affiche tous les workflows Python enregistrés sur votre instance Prefect Cloud.

  2. 06

    Lister les déploiements

    Répertorie les déploiements actifs représentant vos instances de workflows programmées ou déclenchées.

  3. 07

    Lister les exécutions de flux

    Consulte l'historique des exécutions récentes, qu'elles soient réussies, planifiées ou en échec.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Error Resolution

Ask your agent why a specific ETL sync failed to get the exact Python error immediately.

02

Deployment Verification

Confirm that a new deployment is correctly routed to the intended work pool.

03

Security Audits

Use the agent to list and verify the blocks used for cloud credentials and secrets.

04

Automation Management

Quickly check which webhook triggers are active in your Prefect workspace.

Automatisez une tâche

Mettez Prefect au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Prefect fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Prefect au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 862 ms. Rapide en production.

Prefect est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1586 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
689ms
Jour le plus lent
1586ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+26%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Prefect, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Prefect. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Prefect Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a5qLESf6WFH2IZLBM0AJkFtNNbD6lsAcNp4Q1Iqv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Prefect capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "prefect-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a5qLESf6WFH2IZLBM0AJkFtNNbD6lsAcNp4Q1Iqv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Prefect avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Prefect délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui souhaitent automatiser le monitoring et le débogage de leurs pipelines.

  • 01

    Data Engineers

    Pour dépanner des DAG complexes en analysant les métadonnées étape par étape directement dans l'IDE.

  • 02

    Data Scientists

    Pour vérifier le succès du réentraînement des modèles ML sur les clusters de calcul distants.

  • 03

    DevOps Engineers

    Pour auditer les comportements de routage vers les instances Docker et Kubernetes via les Work Pools.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Prefect.

  • 01

    How do I debug a failed flow with this MCP?

    You can ask your AI client to check recent flow runs. Once it identifies a failure, it can use the get_flow_run capability to pull the specific Python traceback for you.

  • 02

    Can I see my cloud credentials through the AI?

    The agent can use the list_blocks capability to see the infrastructure blocks you have configured, such as AWS or GCP settings, though it operates within the permissions of your API key.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does this MCP work with Prefect Cloud?

    Yes, this MCP is designed to provide direct access to your Prefect Cloud workspaces.

  • 05

    Can I check my automation triggers?

    Yes, you can use the list_automations capability to see all active automations and their webhook or event triggers.

  • 06

    Can the AI pinpoint the exact error in a failed Python data flow?

    Yes. Upon discovering a FAILED execution with list_flow_runs, it uses get_flow_run to unpack the explicit metadata and stack trace, isolating exactly what task and line broke your ETL logic.

  • 07

    How does the agent find where a flow actually executes (compute layer)?

    It investigates list_deployments and list_work_pools. This exposes the underlying compute binding, allowing the AI to tell you whether the workflow executed inside an ECS cluster, Kubernetes, or a local Docker agent.

  • 08

    Where do I retrieve the Workspace ID precisely?

    From the Prefect Cloud URL. The format is app.prefect.cloud/account/{AccountId}/workspace/{WorkspaceId}. Copy the UUID strictly following the /workspace/ path.

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