An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Protein-Ligand Docking Score à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Évaluez la stabilité et les interactions chimiques de vos complexes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Protein-Ligand Docking Score.

  1. 01

    Comparer les poses

    Compare plusieurs configurations de docking pour identifier le mode de liaison le plus stable.

  2. 02

    Calculer l'énergie de liaison

    Calcule l'affinité de liaison totale estimée pour une pose de docking spécifique.

  3. 03

    Identifier le site de liaison

    Cartographie les résidus protéiques spécifiques situés à proximité immédiate du ligand.

  4. 04

    Analyser les interactions

    Identifie et catégorise les types de liaisons chimiques formées entre le ligand et la protéine.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Lead Optimization

Compare different ligand modifications to see which one produces the most stable binding energy.

02

Binding Site Characterization

Identify the specific residues that form salt bridges or hydrogen bonds with a new drug candidate.

03

Docking Pose Validation

Rank a set of generated docking poses to determine the most likely binding mode.

04

Interaction Profiling

Quickly get a list of all residues in the immediate vicinity of a ligand.

Un connector, toutes les IAs

Protein-Ligand Docking Score fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Protein-Ligand Docking Score au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 875 ms. Rapide en production.

Protein-Ligand Docking Score est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1051 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
787ms
Jour le plus lent
1051ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Protein-Ligand Docking Score, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Protein-Ligand Docking Score. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Protein-Ligand Docking Score Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ciuUzOG1Qnl6b5M4bg8GJvku5vmnaipFWSX2VIUv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Protein-Ligand Docking Score capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "protein-ligand-docking-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ciuUzOG1Qnl6b5M4bg8GJvku5vmnaipFWSX2VIUv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Protein-Ligand Docking Score avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Protein-Ligand Docking Score délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux experts de la conception de médicaments et de la modélisation moléculaire.

  • 01

    Chimiste computationnel

    Pour simuler et valider les interactions ligand-protéine.

  • 02

    Pharmacologue

    Pour évaluer l'affinité de liaison des candidats médicaments.

  • 03

    Chercheur en biologie structurale

    Pour cartographier les sites de liaison et les résidus de contact.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Protein-Ligand Docking Score.

  • 01

    What can this MCP do with docking poses?

    It evaluates binding affinity, identifies chemical bonds, maps contact residues, and ranks different docking configurations.

  • 02

    Does it account for solvation in energy calculations?

    Yes, the get_binding_energy capability includes solvation and entropy effects in its total affinity calculation.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    How does it identify chemical bonds?

    The analyze_interactions capability identifies and categorizes specific bonds like hydrogen bonds and salt bridges.

  • 05

    Can I use this to find the best binding mode?

    Yes, the compare_poses capability is designed to rank multiple configurations to find the most stable mode.

  • 06

    How do I calculate the total binding affinity?

    You can use the get_binding_energy capability by providing a valid poseId. You can also optionally include solvation and entropy effects in the calculation.

  • 07

    Can I see which amino acids are interacting with my ligand?

    Yes, the identify_binding_site capability maps the specific protein residues in immediate proximity to the ligand based on a distance threshold.

  • 08

    How can I find the most stable docking configuration?

    Use the compare_poses capability with a list of poseIds to rank multiple configurations and identify the best binding mode.

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