An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Protein Stability Predictor à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la stabilité et la conservation de vos protéines.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Protein Stability Predictor.

  1. 01

    Calcul du risque d'agrégation

    Évalue la probabilité que la protéine forme des agrégats insolubles.

  2. 02

    Évaluation de l'impact de la formulation

    Compare l'influence de différentes compositions de tampons sur la stabilité de la protéine.

  3. 03

    Prédiction de la stabilité thermique

    Détermine la température à laquelle une protéine subit un déploiement significatif.

  4. 04

    Estimation de la durée de conservation

    Prédit la durée pendant laquelle une protéine reste stable sous des conditions de stockage spécifiques.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Buffer Optimization

You can test how adding sucrose or changing salt concentrations affects the stability of a protein sequence.

02

Sequence Screening

Your agent can scan multiple protein sequences to find those with the highest melting temperatures.

03

Storage Planning

Use the capability to determine if a protein can survive long-term storage at 4 degrees Celsius.

04

Risk Mitigation

Check the aggregation propensity of a new protein to avoid precipitation during manufacturing.

Un connector, toutes les IAs

Protein Stability Predictor fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Protein Stability Predictor au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 905 ms. Rapide en production.

Protein Stability Predictor est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1047 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
729ms
Jour le plus lent
1047ms
Tendance sur 14 jours
Stable-3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Protein Stability Predictor, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Protein Stability Predictor. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Protein Stability Predictor Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YRqdZewqSqYslka3gJgWuPQD3Xbsgu9SzOAlJy3e/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Protein Stability Predictor capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "protein-stability-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YRqdZewqSqYslka3gJgWuPQD3Xbsgu9SzOAlJy3e/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Protein Stability Predictor avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Protein Stability Predictor délèguent.

Ce connecteur est destiné aux professionnels de la recherche biomoléculaire et du développement de médicaments.

  • 01

    Bioinformaticien

    Pour modéliser les propriétés physiques des séquences protéiques.

  • 02

    Biologiste moléculaire

    Pour optimiser les conditions de stabilité des échantillons en laboratoire.

  • 03

    Ingénieur en formulation

    Pour tester l'impact des tampons sur la conservation des protéines.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Protein Stability Predictor.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using the capabilities.

  • 03

    Can I predict stability for specific pH levels?

    Yes, you can use the thermal stability capability to find the melting temperature at specific pH and temperature settings.

  • 04

    How does it help with protein aggregation?

    The calculate_aggregation_risk capability evaluates the likelihood of a protein forming insoluble aggregates based on your provided parameters.

  • 05

    Can I use this to optimize my buffer?

    Yes, the evaluate_formulation_impact capability lets you compare how different buffer compositions affect stability.

  • 06

    How accurate are the stability predictions?

    Predictions are based on advanced thermodynamic models and protein-specific constants, providing a high-confidence estimate for Tm and aggregation risk.

  • 07

    Can I include additives in the stability calculation?

    Yes, you can include chemical additives in predict_thermal_stability and estimate_shelf_life to account for their stabilizing or destabilizing effects.

  • 08

    How do I connect this to my AI client?

    You can connect via Vinkius Edge using your personal Connection Token. It is compatible with Cursor, VS Code, Claude Desktop, and Windsurf.

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