An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Pulumi à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de votre code d'infrastructure par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 11 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Pulumi.

  1. 01

    Créer une stack

    Une stack est une instance isolée de votre programme Pulumi. Vous devez fournir le nom de l'organisation, du projet et de la stack pour générer son URL.

  2. 02

    Récupérer les sorties

    Accédez aux valeurs exportées par votre programme, comme les URLs, adresses IP ou IDs de ressources, pour identifier vos endpoints après un déploiement.

  3. 03

    Lister les déploiements

    Consultez l'historique des déploiements pour vérifier le statut, les changements de ressources et les logs d'erreur d'une stack spécifique.

  4. 04

    Lister les tags de la stack

    Affichez les métadonnées (clés et valeurs) utilisées pour organiser et filtrer vos stacks par environnement ou par équipe.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Pulumi.

  1. 05

    Lister les stacks

    Obtenez la liste complète des stacks d'une organisation, incluant leur état de mise à jour et le nombre de ressources.

  2. 06

    Définir un tag de stack

    Ajoutez ou modifiez des étiquettes de métadonnées sur une stack pour faciliter la gestion de vos environnements.

  3. 07

    Obtenir l'utilisateur actuel

    Vérifiez l'identité de l'utilisateur authentifié et assurez-vous que votre jeton d'accès fonctionne correctement.

  4. 08

    Obtenir l'organisation

    Récupérez les détails complets d'une organisation Pulumi spécifique à partir de son slug.

Ensemble de capacités03 / 03

09-11

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Pulumi.

  1. 09

    Supprimer une stack

    Supprimez définitivement une stack. Attention, cette action est irréversible et nécessite une stack vide ou un forçage de suppression.

  2. 10

    Obtenir un déploiement

    Consultez les détails précis d'une version de déploiement spécifique au sein d'un projet.

  3. 11

    Obtenir une stack

    Récupérez les informations détaillées d'une stack Pulumi en précisant l'organisation, le projet et le nom de la stack.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Post-Deployment Verification

After a run, ask your agent for the new API endpoint or database connection string.

02

Deployment Troubleshooting

Ask your agent why a specific deployment failed by reviewing the error logs and resource changes.

03

Resource Organization

Use the agent to apply tags to stacks to keep your environments organized by team or cost center.

04

Infrastructure Auditing

Quickly list all stacks in an organization to get a high-level view of your current footprint.

Automatisez une tâche

Mettez Pulumi au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Pulumi fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Pulumi au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 893 ms. Rapide en production.

Pulumi est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1172 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
760ms
Jour le plus lent
1172ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+22%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 11 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Pulumi, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Pulumi. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Pulumi Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_v2N5nlYKKcBMg7t6tvswP5zOuY1KsfB14QgLHciO/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pulumi capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "pulumi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v2N5nlYKKcBMg7t6tvswP5zOuY1KsfB14QgLHciO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Pulumi avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Pulumi délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'infrastructure qui souhaitent intégrer la gestion cloud dans leur flux de travail IA.

  • 01

    Ingénieurs DevOps

    Pour vérifier rapidement le statut des stacks et l'historique des déploiements sans ouvrir la console Pulumi.

  • 02

    Équipes Plateforme

    Pour auditer les changements d'infrastructure et gérer les tags de ressources à travers les organisations.

  • 03

    Développeurs

    Pour découvrir les stacks disponibles et vérifier le provisionnement des ressources via une interface conversationnelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Pulumi.

  • 01

    How do I connect my Pulumi account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Pulumi Access Token. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your Pulumi organization.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I delete stacks using my AI agent?

    Yes, you can use the delete_stack capability. Note that the stack must be empty or you must enable force deletion, and this action cannot be undone.

  • 04

    What kind of information can the agent retrieve from my stacks?

    The agent can retrieve stack details, deployment history, resource counts, and exported outputs like IP addresses and URLs.

  • 05

    Is my Pulumi token stored securely?

    Vinkius manages your credentials and keeps the connection running so you don't have to handle manual configuration every time you start a session.

  • 06

    How do I get a Pulumi Access Token?

    Log in to the Pulumi Console, go to Account Settings > Access Tokens, click Create Token, give it a name and copy the token immediately. it starts with pul_ and won't be shown again.

  • 07

    What is a Pulumi stack?

    A stack is an isolated, independently configurable instance of your Pulumi program. Stacks typically represent different environments like dev, staging and prod. Each stack has its own configuration, state, outputs and deployment history. Use list_stacks to discover all stacks in an organization.

  • 08

    Can I see the deployment history of a stack?

    Yes! Use list_deployments with the org name, project name and stack name. It returns the update history showing version number, status (succeeded, failed, in-progress), start/end time and resource change counts. Use get_deployment with a specific version for detailed logs and error messages.

  • 09

    Can I view the outputs of a stack?

    Yes! Use get_stack_outputs with the org name, project name and stack name. It returns all exported output values from the latest successful deployment, such as URLs, IP addresses, resource IDs and connection strings. This is useful for discovering endpoint addresses after infrastructure deployment.

Connectez Pulumi à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres