An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Railway (Alternative) à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos déploiements cloud via une simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 11 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Railway.

  1. 01

    Lister les projets

    Récupère l'ID, le nom, la description et les horodatages de tous vos projets. C'est le point de départ indispensable pour toute opération Railway.

  2. 02

    Lister les services

    Affiche les services d'un projet, comme des applications web, des bases de données ou des instances Redis. Vous pouvez filtrer par environnement.

  3. 03

    Définir une variable

    Configure une variable d'environnement pour un service spécifique. La valeur sera appliquée à tous les déploiements de cet environnement.

  4. 04

    Lister les variables

    Consultez les noms et les portées des variables d'environnement. Pour des raisons de sécurité, les valeurs ne sont pas affichées.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Railway.

  1. 05

    Voir les détails du compte

    Permet de vérifier l'identité du compte associé au jeton d'accès API utilisé.

  2. 06

    Lister les volumes

    Récupère la liste des volumes de stockage persistant, leur taille et les services qui les utilisent.

  3. 07

    Lister les déploiements

    Consultez l'historique des déploiements d'un service avec leur statut actuel : succès, échec ou en cours.

  4. 08

    Lister les domaines

    Vérifiez les domaines personnalisés et l'état de leurs certificats SSL pour chaque service.

Ensemble de capacités03 / 03

09-11

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via Railway.

  1. 09

    Lister les environnements

    Affiche les environnements configurés (production, staging, développement) au sein d'un projet spécifique.

  2. 10

    Obtenir un projet

    Récupère les informations détaillées d'un projet Railway à partir de son identifiant.

  3. 11

    Supprimer une variable

    Supprime une variable d'environnement spécifique. Attention, la variable ne sera plus accessible lors des prochains déploiements.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Debugging

When a deployment fails, ask your agent to check the deployment history to find the error immediately.

02

Environment Updates

Update a production database URL by simply telling your agent which service and environment to target.

03

Resource Auditing

Check how much storage your persistent volumes are consuming across different services.

04

Domain Verification

Verify that your custom domains have valid SSL certificates without opening the Railway dashboard.

Automatisez une tâche

Mettez Railway au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Railway fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Railway au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 877 ms. Rapide en production.

Railway est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1047 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
726ms
Jour le plus lent
1047ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 11 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Railway, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Railway. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Railway Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gyaEYKFymfCXdzrzurtmOpGg4NHbs78KRVQqxdi8/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "railway-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gyaEYKFymfCXdzrzurtmOpGg4NHbs78KRVQqxdi8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Railway avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Railway délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'infrastructure et du développement qui souhaitent automatiser leurs opérations cloud.

  • 01

    Développeurs

    Pour inspecter les services et gérer les variables d'environnement directement depuis l'IDE.

  • 02

    Ingénieurs DevOps

    Pour auditer les configurations de projet et surveiller les volumes de stockage persistant.

  • 03

    Responsables d'équipe

    Pour surveiller la santé des projets et la séparation des environnements.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Railway.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Railway account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Railway Personal Access Token. Once connected, it is ready to use in any compatible client.

  • 02

    Can my AI see my secret environment variable values?

    No. For security, the list_variables capability only returns the names and scopes of variables, not their actual values.

  • 03

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does changing a variable trigger a new deployment?

    The variable becomes available to the service, and the change will be active on the next deployment of that service.

  • 05

    Can I manage multiple environments at once?

    Yes, you can specify the environment, such as production or staging, for any service or variable operation.

  • 06

    How do I create a Railway Personal Access Token?

    Log in to the Railway Dashboard, go to Account Settings > Tokens, and click Create Token. You can create a no-workspace token for broad access or a project-scoped token for limited access. Copy the token immediately. it won't be shown again.

  • 07

    Can I manage environment variables via the agent?

    Yes! Use list_variables to see all variable names (values are hidden for security) for a service in an environment. Use set_variable to create or update a variable with a name and value, and delete_variable to remove one. You'll need the service_id and environment_id from the list capabilities.

  • 08

    What types of services does Railway support?

    Railway supports any containerized service: web applications (Node.js, Python, Go, Rust, Java), databases (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB), message brokers and custom Docker images. Each service is deployed as an isolated container with its own environment variables, domains and persistent volumes.

  • 09

    How do I find my service_id and environment_id?

    Use list_projects to get your project_id, then list_environments with that project_id to get the environment_id. Next, use list_services with the project_id (and optionally environment_id) to get the service_id. These IDs are required for variable, deployment and domain operations.

Explorer

Plus dans Loved By Devs

Suggestions

Connectez Railway à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres