An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Railway à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos déploiements et services directement depuis votre chat.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Railway.

  1. 01

    Supprimer un projet

    Cette action est irréversible. Elle supprime définitivement un projet Railway.

  2. 02

    Créer un projet

    Permet de créer un nouveau projet sur votre compte Railway.

  3. 03

    Obtenir les détails du projet

    Récupère les informations spécifiques d'un projet Railway donné.

  4. 04

    Voir les instances de service

    Récupère la configuration d'exécution pour un service spécifique.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Railway.

  1. 05

    Lister les projets

    Affiche tous les projets Railway accessibles avec votre jeton.

  2. 06

    Lister les variables

    Affiche la liste des variables d'environnement d'un service.

  3. 07

    Lister les déploiements

    Affiche les déploiements pour un projet, un environnement et un service précis.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Railway.

  1. 08

    Redémarrer un service

    Relance une instance de service en cours d'exécution.

  2. 09

    Déclencher un déploiement

    Lance un nouveau déploiement pour un service spécifique.

  3. 10

    Consulter mon profil

    Récupère les informations du profil utilisateur Railway authentifié.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Deployment Checks

After pushing code, ask your agent if the new build succeeded or if it failed.

02

Emergency Service Restarts

When a service hangs, tell your agent to restart the instance immediately.

03

Environment Audits

Ask your agent to list variables to ensure the correct keys are present in production.

04

Infrastructure Inventory

Get a quick list of all your projects and their current status.

Automatisez une tâche

Mettez Railway au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Railway fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Railway au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 883 ms. Rapide en production.

Railway est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1007 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
722ms
Jour le plus lent
1007ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+23%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Railway, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Railway. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Railway Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "railway-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Railway avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Railway délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les profils techniques gérant des infrastructures cloud.

  • 01

    Ingénieurs DevOps

    Pour redémarrer rapidement des conteneurs ou vérifier des variables d'environnement depuis VS Code.

  • 02

    Développeurs Fullstack

    Pour déclencher des déploiements après une pull request et surveiller les résultats.

  • 03

    Administrateurs Systèmes

    Pour effectuer des vérifications de routine sur la connectivité et le scaling des services.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Railway.

  • 01

    How do I connect my Railway account?

    You need to add your Railway API Token to the MCP configuration within Vinkius. Once added, your AI client can immediately start interacting with your projects.

  • 02

    Can I delete projects using this MCP?

    Yes, the delete_project capability allows you to remove projects. Be careful, as this action is irreversible.

  • 03

    Which AI clients can I use with this?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Is my API token secure?

    Vinkius manages your credentials and keeps them secure while hosting the MCP for you.

  • 05

    Can the AI see my environment variables?

    Yes, the AI can use the list_variables capability to retrieve the environment variables configured for your services.

  • 06

    How do I create a Railway API token?

    Log into your main Railway dashboard. Navigate to your Account Settings and head to the 'Tokens' section. Generate a standard Personal Access API Token, copy it definitively, and paste it into the secure configuration field provided by the MCP integration here.

  • 07

    Can I target specific environments (like Staging vs Production)?

    Yes. Each API operation supports passing explicit project_id and environment_id variables, ensuring the AI performs operations strictly inside your requested boundaries.

  • 08

    Is restarting a service destructive?

    It behaves identically to clicking 'Restart' on the Railway dashboard. It forces an immediate container recycle for the specific service based on the last successful build.

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