Connectez Ratp Stations Ridership Network Ameniti à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez les données de fréquentation et les services des stations.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Ensemble complet · 8 capacités
L'ensemble complet des capacités de RATP Open Data.
Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec RATP Open Data.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via RATP Open Data.
- 01
Classement de la fréquentation
Obtenez le classement annuel des entrées par station pour le Métro ou le RER. Permet d'identifier les stations les plus fréquentées du réseau.
- 02
Liste des commerces de proximité
Répertorie les commerces agréés situés à proximité des stations, filtrables par type d'activité et par commune.
- 03
Qualité de l'air en station
Consultez les relevés horaires de la qualité de l'air (polluants, température, humidité) pour 7 stations spécifiques du réseau.
- 04
Fréquentation d'une station
Récupère les données de fréquentation annuelle pour une station précise du réseau.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via RATP Open Data.
- 05
Données de lissage à La Défense
Accédez aux résultats de l'expérience de lissage des pics de fréquentation à La Défense pour les jours de semaine et de week-end.
- 06
Localisation des défibrillateurs
Trouvez l'emplacement et la disponibilité des défibrillateurs (AED) au sein du réseau RATP.
- 07
Recherche de toilettes publiques
Identifiez les sanitaires accessibles dans le réseau, avec des filtres sur l'accessibilité PMR et la gratuité.
- 08
Localisation des fontaines à eau
Trouvez les points d'eau disponibles dans les stations de métro et de RER.
Un connector, toutes les IAs
RATP Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre RATP Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de RATP Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de RATP Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
RATP Open Data Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ktxG0LNiNbvY9ZqzWZaPc9bw49CWjm0LppxpTmYc/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — RATP Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ratp-stations-ridership-network-amenities-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ktxG0LNiNbvY9ZqzWZaPc9bw49CWjm0LppxpTmYc/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à RATP Open Data
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de RATP Open Data délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la mobilité et aux usagers cherchant des données précises sur le réseau parisien.
- 01
Urbanistes et planificateurs
Pour analyser les flux de passagers et l'aménagement des réseaux de transport.
- 02
Développeurs d'applications
Pour intégrer des services de proximité ou de qualité de l'air dans des outils de navigation.
- 03
Gestionnaires de services publics
Pour surveiller les équipements de sécurité et les services aux usagers en station.
FAQ
Les questions des utilisateurs de RATP Open Data.
- 01
Which stations have air quality monitoring?
Air quality data is available for Châtelet, Auber, Franklin D. Roosevelt, Saint-Germain des Prés, Iéna, Nation, and Luxembourg.
- 02
Can I filter restrooms by accessibility?
Yes, you can use the list_restrooms capability and filter by the PMR parameter to find accessible facilities.
- 03
How is ridership data calculated?
The station_ridership_ranking capability provides annual entry counts for stations in the Metro and RER networks.
- 04
Is the shop data official?
Yes, the list_station_shops capability provides data on approved proximity shops located near RATP stations.
- 05
What if I need a specific station name for ridership queries?
You should use the station_ridership_ranking capability first to find the exact uppercase station name required for other capabilities.
- 06
Do I need an API key?
No. data.ratp.fr serves all RATP datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.
- 07
Which stations have air-quality data?
Seven monitored metro/RER stations: chatelet, auber, franklin-d-roosevelt, saint-germain-des-pres, iena, nation and luxembourg. air_quality_station returns the hourly readings at one of them over a lookback window; any other station name is rejected with the list of valid values.
- 08
Are the ridership figures current?
They are annual aggregates published by RATP, not live counts. station_ridership_ranking and get_station_ridership read the published per-station annual entry figures; use them for comparisons, not for today's occupancy.
- 09
What is the La Défense peak-smoothing experiment?
A transport-demand management experiment at the La Défense business district shifting morning peaks; la_defense_peak_smoothing returns its published rows, filterable by type_jour (weekday vs weekend).
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