An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Readability Score Analyzer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Mesurez précisément la complexité de vos écrits en un instant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Readability Score Analyzer.

  1. 01

    Analyser la lisibilité

    Évalue la complexité structurelle et la facilité de lecture d'un texte donné.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Technical Documentation

Verify that complex manuals are written at a level accessible to end users.

02

Educational Content

Ensure textbooks or study guides align with student grade levels.

03

Copywriting

Check that marketing materials are punchy and avoid overly complex words.

04

Academic Editing

Use linguistic metrics to audit the structural complexity of research papers.

Un connector, toutes les IAs

Readability Score Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Readability Score Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 652 ms. Rapide en production.

Readability Score Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 824 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
535ms
Jour le plus lent
824ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Readability Score Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Readability Score Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Readability Score Analyzer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Readability Score Analyzer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "readability-score-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Readability Score Analyzer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Readability Score Analyzer délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de l'écrit qui doivent adapter leur niveau de langage à des publics variés.

  • 01

    Créateurs de contenu

    Pour s'assurer que les articles et blogs sont accessibles et engageants.

  • 02

    Éditeurs

    Pour contrôler la structure linguistique et la fluidité des textes.

  • 03

    Éducateurs

    Pour vérifier que les supports pédagogiques correspondent au niveau de compréhension des élèves.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Readability Score Analyzer.

  • 01

    What readability formulas does this MCP use?

    It uses several standard formulas including Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it only provide a single score?

    No, it provides multiple indices along with raw metrics like syllable density and passive voice detection.

  • 04

    How do I get started?

    You subscribe through Vinkius, which hosts and manages the MCP for you, then connect it to your preferred AI client with one click.

  • 05

    Is this useful for non-native English speakers?

    Yes, it helps verify that English text is written at a level that is understandable for the intended audience.

  • 06

    What formulas are used for the analysis?

    The analyzer uses several industry-standard formulas: Flesch Reading Ease, Flesche-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index (ARI).

  • 07

    Can I detect passive voice in my text?

    Yes, the capability can identify and quantify the presence of passive voice constructions within your provided text.

  • 08

    Does it support languages other than English?

    Currently, the analyzer is optimized specifically for English language text analysis.

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