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Connectez Research Source Count à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Quantifiez et catégorisez vos sources de recherche instantanément.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de Research Source Count.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec Research Source Count.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Research Source Count.

  1. 01

    Filtrer les sources par type

    Permet d'isoler uniquement les sources appartenant à une catégorie spécifique.

  2. 02

    Compter les sources par type

    Calcule le nombre de sources fournies selon leur catégorie.

  3. 03

    Obtenir un résumé global

    Fournit une synthèse complète du nombre de sources uniques et de leur répartition par type.

  4. 04

    Valider le schéma des sources

    Vérifie la conformité de la structure des données des sources fournies.

Un connector, toutes les IAs

Research Source Count fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Research Source Count au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 823 ms. Rapide en production.

Research Source Count est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 823 ms
25 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
823ms
Jour le plus lent
823ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Research Source Count, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Research Source Count. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Research Source Count Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Research Source Count capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "research-source-count-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5h0UMnEQRgDA0Pe6uurTbNc2VAnVSTLybm8e6mMh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à Research Source Count

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Research Source Count délèguent.

Ce MCP est destiné aux professionnels qui manipulent de gros volumes de données documentaires et ont besoin d'une structure claire pour leurs analyses.

  • 01

    Chercheur

    Pour organiser et quantifier les corpus de littérature scientifique.

  • 02

    Analyste de données

    Pour vérifier la structure et la répartition des sources d'information.

  • 03

    Veilleur stratégique

    Pour catégoriser rapidement les flux de médias et de documents techniques.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Research Source Count.

  • 01

    What can this MCP do with my research data?

    It can count sources by type, filter lists for specific categories, validate data schemas, and provide total summaries of your collections.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it categorize sources?

    It uses the type field within your provided source data to group items into categories like Academic, Media, or Technical.

  • 04

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it to your client and start using the capabilities.

  • 05

    Can it check if my data is formatted correctly?

    Yes, the validate_source_schema capability specifically checks the schema of the sources you provide.

  • 06

    How can I check if my source list is valid?

    You can use the validate_source_schema capability to verify that your list of sources contains the required unique identifiers and type classifications.

  • 07

    Can I see a breakdown of my research types?

    Yes, the get_source_counts capability provides a specific count for every category present in your dataset.

  • 08

    How do I get a total count of all my sources?

    Use the get_total_source_summary capability to receive both the total number of unique sources and a breakdown by type.

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