An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Rogers Satchell Volatility Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Une estimation précise et robuste de la volatilité des actifs.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Rogers-Satchell Volatility.

  1. 01

    Comparer les modèles de volatilité

    Compare la volatilité Rogers-Satchell avec les estimateurs de Parkinson et de Garman-Klass.

  2. 02

    Calculer la volatilité RS

    Calcule la volatilité déterministe Rogers-Satchell pour une série de données de prix spécifique.

  3. 03

    Obtenir le percentile de volatilité

    Détermine le rang percentile de la valeur de volatilité la plus récente par rapport à une fenêtre historique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Trending Market Analysis

Use the drift-independent nature of the model to get accurate volatility during strong bull or bear runs.

02

Risk Outlier Detection

Check the percentile rank of current volatility to see if it is significantly higher than historical norms.

03

Model Validation

Compare Rogers-Satchell against Parkinson and Garman-Klass to ensure your volatility estimates are consistent.

04

Automated Quantitative Research

Let your AI agent perform repetitive volatility calculations on large sets of OHLC data.

Un connector, toutes les IAs

Rogers-Satchell Volatility fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Rogers-Satchell Volatility au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 840 ms. Rapide en production.

Rogers-Satchell Volatility est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1147 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
648ms
Jour le plus lent
1147ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Rogers-Satchell Volatility, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Rogers-Satchell Volatility. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Rogers-Satchell Volatility Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_N4jLFPSx7eO4lHHqyXSriTtbGeoa20SD4BTzI19F/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Rogers-Satchell Volatility capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "rogers-satchell-volatility-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N4jLFPSx7eO4lHHqyXSriTtbGeoa20SD4BTzI19F/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Rogers-Satchell Volatility avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Rogers-Satchell Volatility délèguent.

Ce MCP est destiné aux professionnels de la finance quantitative qui recherchent des mesures de risque plus précises que les modèles standards.

  • 01

    Analyste quantitatif

    Pour modéliser la volatilité de manière robuste en ignorant les biais de tendance.

  • 02

    Gestionnaire de risques

    Pour évaluer la volatilité historique avec une méthode indépendante du drift.

  • 03

    Trader algorithmique

    Pour intégrer des mesures de volatilité précises basées sur les données OHLC dans des stratégies de trading.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Rogers-Satchell Volatility.

  • 01

    What makes Rogers-Satchell different from other volatility models?

    It is drift-independent, meaning it stays accurate even when the asset price is trending strongly in one direction.

  • 02

    What data does this MCP need?

    It requires a series of OHLC data, which includes the open, high, low, and close prices.

  • 03

    Can I compare different volatility estimators?

    Yes, you can use the comparison capability to see Rogers-Satchell results alongside Parkinson and Garman-Klass models.

  • 04

    How do I know if current volatility is high?

    You can use the percentile capability to see how the most recent volatility value ranks against a historical window of data.

  • 05

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What makes Rogers-Satchell different from other models?

    The Rogers-Satchell model is drift-independent, which means it does not mistake price trends for volatility, providing a more accurate measure during trending markets.

  • 07

    How can I compare different volatility estimators?

    You can use the calculate_volatility_comparison capability to see the Rogers-Satchell value alongside Parkinson and Garman-Klass estimates for your price series.

  • 08

    What data format is required for the capabilities?

    Capabilities require a JSON array of objects, where each object contains 'open', 'high', 'low', and 'close' price values.

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