
Connectez SenseCore Platform à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos modèles et vos ressources de calcul via un seul MCP.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 11 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 11 disponibles via SenseCore Platform.
- 01
Exécuter un assistant
Lance l'exécution d'un assistant sur un fil de discussion spécifique.
- 02
Créer un fil de discussion
Initialise un nouveau fil de conversation pour vos échanges.
- 03
Vérifier l'état d'exécution
Permet de suivre l'avancement d'une tâche d'assistant en cours.
- 04
Définir un assistant
Configure et crée un nouvel assistant IA personnalisé.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 11 disponibles via SenseCore Platform.
- 05
Consulter les détails de l'assistant
Récupère la configuration complète d'un assistant spécifique.
- 06
Lister les assistants
Affiche la liste de tous les assistants configurés.
- 07
Récupérer l'historique
Extrait l'historique des messages d'un fil de discussion.
- 08
Lister les modèles
Affiche l'ensemble des modèles SenseNova disponibles.
09-11
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 11 disponibles via SenseCore Platform.
- 09
Lister les fichiers
Affiche la liste des fichiers téléchargés sur la plateforme.
- 10
Ajouter un message
Insère un nouveau message dans un fil de discussion existant.
- 11
Générer une complétion
Envoie un message à un modèle de langage SenseCore pour obtenir une réponse.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Automated Model Testing
Your agent can quickly cycle through different SenseNova models to compare outputs.
Infrastructure Monitoring
An engineer can ask their agent for the health status of specific GPU services.
Conversational AI Management
Developers can programmatically manage assistant threads and message histories.
Resource Quota Tracking
Teams can monitor how much compute quota their projects are consuming.
Automatisez une tâche
Mettez SenseCore Platform au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
SenseCore Platform fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre SenseCore Platform au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 866 ms. Rapide en production.
SenseCore Platform est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 709ms
- Jour le plus lent
- 4419ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+382%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 11 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de SenseCore Platform, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de SenseCore Platform. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
SenseCore Platform Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WGerX5EoMF3cLaPImYP34A8UFoRYYgmvQyPkRFRu/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — SenseCore Platform capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"sensecore-platform-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WGerX5EoMF3cLaPImYP34A8UFoRYYgmvQyPkRFRu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer SenseCore Platform avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de SenseCore Platform délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'IA qui ont besoin d'une infrastructure robuste pour déployer des modèles à grande échelle.
- 01
Développeurs IA en entreprise
Pour automatiser l'intégration des modèles industriels de SenseTime dans des applications sur mesure.
- 02
Ingénieurs infrastructure
Pour surveiller de manière programmatique l'utilisation des clusters GPU et la santé des services de modèles.
- 03
MLOps
Pour orchestrer et suivre les tâches d'inférence à grande échelle sur la plateforme SenseCore.
FAQ
Les questions des utilisateurs de SenseCore Platform.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your preferred client like Claude, Cursor, or Windsurf. Vinkius handles the hosting and credential management for you.
- 02
What credentials do I need?
You will need your API Key and Secret Key from the SenseCore Console, along with your Organization ID and Project ID.
- 03
Can I monitor GPU usage?
Yes, the MCP allows you to monitor compute node availability and track quota consumption across your projects.
- 04
Which models are supported?
The MCP provides access to the SenseNova model family, including SenseChat, SenseVision, and SenseAudio.
- 05
Is this for managing individual chats or large tasks?
It handles both. You can manage individual conversation threads or track the status of large-scale, long-running inference and training tasks.
- 06
Can I automatically list all available models in my SenseCore project?
Yes! Use the list_models capability. Your agent will retrieve a complete list of all SenseTime foundation models and specialized variants currently active in your account.
- 07
How do I check the health status of my deployed model services?
Use the get_service_health capability with the specific Service ID. The agent will return real-time metrics on availability, throughput, and average latency.
- 08
Can I monitor GPU resource utilization via the AI agent?
Yes! The get_resource_usage capability retrieves granular metrics on compute node utilization and remaining quota for your specific project environment.
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