An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Vastai GPU Rental Cloud API à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Déployez et gérez vos ressources de calcul par simple commande.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Vast.ai.

  1. 01

    Rechercher des offres

    Recherchez des GPU spécifiques sur Vast.ai, comme des RTX 4090 ou des H100, via des requêtes JSON flexibles.

  2. 02

    Supprimer une instance

    Terminez ou supprimez immédiatement une instance active sur Vast.ai pour arrêter la facturation.

  3. 03

    Lister les instances

    Consultez la liste de toutes vos instances louées pour surveiller leur statut, leur IP et leurs coûts.

  4. 04

    Louer une instance

    Lancez la location d'un GPU en spécifiant l'ID de l'offre, l'image Docker et l'espace disque requis.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Model Fine-Tuning

An AI researcher asks for an H100 instance to run a training script immediately.

02

Automated Compute Scaling

A DevOps engineer uses the agent to deploy multiple containers for a distributed task.

03

Cost-Effective Data Processing

A data scientist rents a cheap RTX 4090 for a short-lived processing job and kills it when finished.

04

Infrastructure Auditing

A developer asks the agent to list all active instances to check current spending.

Automatisez une tâche

Mettez Vast.ai au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Vast.ai fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Vast.ai au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 947 ms. Rapide en production.

Vast.ai est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1186 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
724ms
Jour le plus lent
1186ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Vast.ai, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Vast.ai. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Vast.ai Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FDhKvj0GzXpDt4zTlC7GXQudBJQAnkTGnbdwdCBo/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vast.ai capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vastai-gpu-rental-cloud-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FDhKvj0GzXpDt4zTlC7GXQudBJQAnkTGnbdwdCBo/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Vast.ai avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Vast.ai délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'intelligence artificielle ayant besoin de puissance de calcul flexible.

  • 01

    Chercheurs en IA

    Pour lancer rapidement des nœuds puissants pour l'entraînement ou le fine-tuning de modèles.

  • 02

    Data Scientists

    Pour gérer les ressources de calcul lors de tâches de traitement de données massives depuis leur IDE.

  • 03

    Ingénieurs DevOps

    Pour automatiser le cycle de vie des conteneurs accélérés par GPU et surveiller les coûts cloud.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Vast.ai.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP through Vinkius and then connect your client like Claude or Cursor with one click. You will need to provide your Vast.ai API key during setup.

  • 02

    What kind of GPUs can I rent?

    You can search for a wide range of hardware including RTX 4090, A100, and H100 models through the search capability.

  • 03

    Can I use my own Docker images?

    Yes. When you rent an instance, you can specify the Docker image you want to use, such as PyTorch or TensorFlow.

  • 04

    How do I stop being charged for an instance?

    You can tell your AI agent to delete the instance as soon as your work is done. This terminates the instance and stops the billing immediately.

  • 05

    Do I need to use the Vast.ai website?

    No. Once connected, you can perform all searches, rentals, and management tasks directly through your AI client.

  • 06

    How can I find a specific GPU model like an RTX 4090?

    Use the search_offers capability with a query like {"gpu_name": {"eq": "RTX 4090"}}. The agent will return a list of available offers matching that hardware.

  • 07

    What information do I need to rent a new GPU instance?

    You need an offer_id (from search results) and a Docker image name (e.g., 'pytorch/pytorch'). You can also optionally specify the disk size in GB using the rent_instance capability.

  • 08

    How do I stop an instance to avoid further charges?

    Simply use the delete_instance capability with the specific instance_id. This will terminate the instance and release the GPU back to the marketplace.

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