An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Tilapia Growth Thermal Modeling à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos cycles de production grâce aux données thermiques.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Tilapia Growth Model.

  1. 01

    Estimer la probabilité de survie

    Prédit la probabilité que la population de poissons survive à l'ensemble du cycle de croissance.

  2. 02

    Évaluer les indicateurs d'efficacité

    Analyse l'efficacité nutritionnelle et économique de votre programme de nourrissage.

  3. 03

    Identifier l'optimum thermique

    Détermine la plage de température la plus efficace selon votre densité et votre régime alimentaire.

  4. 04

    Prédire la trajectoire de croissance

    Calcule le gain de poids projeté et le temps nécessaire pour atteindre un poids cible.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Harvest Planning

Predict exactly how many days are left until your tilapia reach market weight.

02

Risk Management

Assess the probability of fish survival during temperature fluctuations.

03

Feed Program Audits

Check if your current feeding rate is providing the best economic return.

04

Thermal Stress Mitigation

Find the best temperature range to keep growth steady for your specific density.

Un connector, toutes les IAs

Tilapia Growth Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Tilapia Growth Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 873 ms. Rapide en production.

Tilapia Growth Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1131 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
714ms
Jour le plus lent
1131ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Tilapia Growth Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Tilapia Growth Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Tilapia Growth Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0fuxJGkPdoZnu0TRsIMk2ux8xR19NPn7VNRI4XLz/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Tilapia Growth Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "tilapia-growth-thermal-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0fuxJGkPdoZnu0TRsIMk2ux8xR19NPn7VNRI4XLz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Tilapia Growth Model avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Tilapia Growth Model délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels de l'aquaculture cherchant à automatiser leurs prévisions de production.

  • 01

    Gestionnaire de ferme aquacole

    Pour planifier les récoltes et optimiser les coûts alimentaires.

  • 02

    Biologiste aquatique

    Pour analyser l'impact des paramètres environnementaux sur la santé des poissons.

  • 03

    Analyste de production

    Pour modéliser les trajectoires de croissance et les risques de mortalité.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Tilapia Growth Model.

  • 01

    What data do I need to provide for growth predictions?

    You typically need to provide the current fish weight, target weight, water temperature, feeding rate, and stocking density.

  • 02

    Can this MCP help with feed costs?

    Yes, the evaluate_efficiency_metrics capability analyzes the nutritional and economic efficiency of your feeding program.

  • 03

    How does temperature affect the survival predictions?

    The MCP uses thermal profiles and environmental stressors to estimate the likelihood of the population surviving the growth cycle.

  • 04

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once connected via Vinkius.

  • 05

    Can I find the best temperature for my specific pond density?

    Yes, the identify_thermal_optimum capability finds the ideal temperature window for your specific feeding and density setup.

  • 06

    How does temperature affect the growth predictions?

    The model uses the Thermal Unit Growth Coefficient (TGC) to calculate how water temperature influences weight gain. Deviations from the optimal range or high fluctuations can trigger stress responses that reduce growth and survival.

  • 07

    Can I predict when my tilapia will be ready for harvest?

    Yes, by using the predict_growth_trajectory capability, you can provide initial weight, feeding rates, and a temperature profile to estimate the total days required to reach your target harvest weight.

  • 08

    How is feed efficiency measured?

    Efficiency is measured via the Feed Conversion Ratio (FCR). You can use evaluate_efficiency_metrics to analyze how effectively your feeding program converts feed into biomass relative to the thermal environment.

Connectez Tilapia Growth Model à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres