An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Unstructured à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez des fichiers complexes en données exploitables par l'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Unstructured.

  1. 01

    Déclencher un workflow

    Lance manuellement l'exécution immédiate d'un pipeline de traitement. Renvoie un identifiant de tâche pour le suivi.

  2. 02

    Lister les pipelines de traitement

    Affiche la liste complète de tous les pipelines de traitement de documents de bout en bout.

  3. 03

    Lister les tâches d'exécution

    Permet de consulter l'historique et l'état des tâches d'exécution des workflows.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Unstructured.

  1. 04

    Obtenir les détails du workflow

    Récupère la configuration spécifique d'un pipeline de traitement donné.

  2. 05

    Lister les destinations de données

    Affiche les emplacements cibles configurés, comme des bases de données SQL ou vectorielles.

  3. 06

    Lister les sources de données

    Répertorie tous les connecteurs de données distants configurés, tels que S3 ou GCS.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Pipeline Maintenance

Check if your latest document sync successfully populated your vector database.

02

On-demand Ingestion

Trigger a new processing job immediately after uploading files to an S3 bucket.

03

Workflow Auditing

Verify the source and destination mappings for existing document pipelines.

04

Error Troubleshooting

Identify why a specific document processing job failed by checking its execution ID.

Automatisez une tâche

Mettez Unstructured au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Unstructured fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Unstructured au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 916 ms. Rapide en production.

Unstructured est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1113 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
720ms
Jour le plus lent
1113ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Unstructured, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Unstructured. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Unstructured Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wLKl0zBun6GGEWOAXV2AtIEfq4BCwiQMTDSCBvt6/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Unstructured capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "unstructured-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wLKl0zBun6GGEWOAXV2AtIEfq4BCwiQMTDSCBvt6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Unstructured avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Unstructured délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée qui doivent automatiser l'ingestion de documents pour des systèmes RAG.

  • 01

    Data Engineers

    Pour diagnostiquer et lancer des workflows d'ingestion sans passer par le tableau de bord Unstructured.

  • 02

    Développeurs IA

    Pour surveiller les pipelines RAG et alimenter les bases vectorielles directement depuis l'éditeur de code.

  • 03

    Équipes MLOps

    Pour suivre l'historique des traitements et vérifier la réussite des synchronisations programmées.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Unstructured.

  • 01

    How do I connect this MCP to my agent?

    You subscribe to the MCP on Vinkius, enter your Unstructured API credentials, and then connect your client like Claude or Cursor in one click.

  • 02

    Can I trigger new data ingestions from my AI client?

    Yes, you can use the trigger_workflow_execution capability to start a processing job immediately.

  • 03

    What kind of data sources are supported?

    The MCP can list and interact with remote data connectors like S3, GCS, and SharePoint.

  • 04

    Can I see if my previous jobs failed?

    Yes, you can use the list_workflow_jobs capability to view both active and historical execution records.

  • 05

    Where does the processed data go?

    You can configure and view destinations such as Vector DBs or SQL databases through the list_data_destinations capability.

  • 06

    Can my AI agent trigger an immediate document processing job?

    Yes! If you have a workflow configured to pull files from an S3 bucket and load them into a Pinecone index, you can ask your agent to trigger workflow XYZ. It will start the execution and return the new Job ID, which you can use to track the progress.

  • 07

    How can I verify if my RAG pipelines are failing or succeeding?

    Ask your agent to list your workflow jobs. It will securely connect to Unstructured's engine and return historical and active executions, displaying statuses such as 'completed', 'failed', or 'in_progress'. This is extremely useful for MLOps engineers diagnosing ingestion alerts directly in their terminal.

  • 08

    Can I edit the destination database directly through the agent?

    This server is focused on auditing and executing your existing pipelines. Currently, you can list all connections (sources and destinations) and obtain their details, but creating or destructively modifying vector database connectors must be done inside the Unstructured dashboard for security.

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