An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Llamacloud Managed RAG Parsing à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Contrôlez l'analyse de vos documents via une interface conversationnelle.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via LlamaCloud.

  1. 01

    Lister les tâches de parsing

    Consultez la liste des tâches LlamaParse actives pour suivre l'ingestion de vos documents.

  2. 02

    Lister les projets

    Affichez l'ensemble des projets LlamaCloud actuellement actifs.

  3. 03

    Envoyer un fichier à analyser

    Transmettez un fichier spécifique à LlamaParse pour un traitement immédiat.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via LlamaCloud.

  1. 04

    Récupérer le résultat du parsing

    Obtenez l'extraction finale au format Markdown ou texte enrichi depuis LlamaParse.

  2. 05

    Consulter un pipeline

    Accédez aux détails de configuration d'un pipeline spécifique.

  3. 06

    Lister les pipelines

    Visualisez tous les pipelines de données déployés sur LlamaCloud.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Document Ingestion

An engineer sends a batch of PDFs to LlamaParse and monitors the job status via the agent.

02

RAG Pipeline Auditing

A developer checks the configuration of a specific pipeline to verify its data sources.

03

Data Integrity Checks

A data scientist retrieves parsed outputs to ensure tables and handwriting were captured correctly.

04

Real-time Job Tracking

A user monitors the progress of ongoing parsing jobs to ensure data is ready for indexing.

Automatisez une tâche

Mettez LlamaCloud au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

LlamaCloud fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre LlamaCloud au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 819 ms. Rapide en production.

LlamaCloud est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 962 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
693ms
Jour le plus lent
962ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de LlamaCloud, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de LlamaCloud. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

LlamaCloud Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AxNi4f2yJsdElAAsexdJyB2PpLLyipZfGMbLBQVd/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LlamaCloud capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "llamacloud-managed-rag-parsing-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AxNi4f2yJsdElAAsexdJyB2PpLLyipZfGMbLBQVd/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer LlamaCloud avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de LlamaCloud délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée qui doivent automatiser l'extraction d'informations à partir de documents complexes.

  • 01

    Développeurs RAG

    Pour automatiser l'ingestion de documents d'entreprise et surveiller la santé des pipelines.

  • 02

    Ingénieurs IA

    Pour vérifier la qualité du parsing et orchestrer des extractions de données à grande échelle.

  • 03

    Data Scientists

    Pour auditer les index gérés et garantir la fiabilité des données utilisées par les agents IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de LlamaCloud.

  • 01

    How do I connect LlamaCloud to my AI agent?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your LlamaCloud API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client.

  • 02

    Can I parse complex PDFs with this MCP?

    Yes. You can use the create_parsing_upload capability to send PDFs to LlamaParse, which converts tables and complex layouts into Markdown.

  • 03

    What clients are compatible with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    How do I check if a parsing job is finished?

    You can use the list_parsing_jobs capability to see active jobs or use get_parsing_result to pull the final data once it is complete.

  • 05

    Do I need to write code to manage my pipelines?

    No. You can list pipelines, get configurations, and manage projects using natural language commands through your AI agent.

  • 06

    Can LlamaParse handle complex tables and layouts in my PDFs?

    Absolutely. LlamaParse uses AI-driven parsing to turn complex PDF layouts, nested tables, and even handwriting into structured Markdown. Use the create_parsing_upload capability to start the process and retrieve high-quality context for your agent.

  • 07

    How do I check if my RAG data pipeline is finished processing?

    Use the get_parsing_result capability with your specific Job ID. Your agent will poll the LlamaCloud API and report the current status. Once finished, it will retrieve the final parsed content ready for grounding.

  • 08

    Can I see all data sources connected to a specific pipeline?

    Yes. The get_pipeline capability extracts the full configuration for any pipeline ID, identifying all connected data sources and configured index settings, ensuring you have a complete view of your ingestion flow.

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