
Connectez Web Scraper à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Permettez à votre agent IA de lire et d'analyser le contenu en temps réel.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 8 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via Web Scraper.
- 01
Lire une page
Exemple : {"url": "https://example.com"}. Pour plusieurs pages, utilisez batch_read. Lit une page web unique et renvoie son contenu.
- 02
Extraire des métadonnées
Exemple : {"url": "https://example.com"}. Pour le contenu complet, utilisez read. Extrait le titre, la description, les balises OG, la langue et l'auteur d'une page.
- 03
Parcourir un site
Exemple : {"url": "https://docs.example.com", "max_pages": 5}. Pour une seule page, utilisez read. Explore un site web à partir d'une URL et renvoie plusieurs pages.
- 04
Lire du JSON
Exemple : {"url": "https://api.example.com/data"}. Récupère et renvoie le contenu JSON brut d'une URL.
05-08
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 8 disponibles via Web Scraper.
- 05
Extraire du JSON-LD
Exemple : {"url": "https://example.com"}. Extrait les données structurées JSON-LD d'une page.
- 06
Lecture en lot
Exemple : {"url": ["https://a.com", "https://b.com"]}. Pour une seule page, utilisez read. Lit plusieurs pages en une seule commande.
- 07
Lister les liens
Exemple : {"url": "https://example.com"}. Extrait tous les liens présents sur une page.
- 08
Rechercher sur le web
Exemple : {"query": "spécification protocole mcp", "site": "modelcontextprotocol.io"}. Après la recherche, utilisez read ou batch_read sur les URL obtenues. Effectue une recherche web et renvoie les URL, titres et extraits correspondants.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Technical Documentation
Point your agent to a library's docs to ensure it writes code using current versions.
Content Synthesis
Drop several Wikipedia or news links and have the agent create a unified report.
SEO Auditing
Ask the agent to check a site's OG tags and canonical links for optimization.
Data Extraction
Pull raw JSON or structured data from web endpoints for analysis.
Automatisez une tâche
Mettez Web Scraper au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Web Scraper fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Web Scraper au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1663 ms. Rapide en production.
Web Scraper est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 1366ms
- Jour le plus lent
- 1824ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-8%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Web Scraper, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Web Scraper. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Web Scraper Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YmTaAx3VdeRzHJqckaOgMTVnBzECnxTL8z7QeMgb/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Web Scraper capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"web-scraper-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YmTaAx3VdeRzHJqckaOgMTVnBzECnxTL8z7QeMgb/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Web Scraper avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Web Scraper délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels ayant besoin de données web fraîches et structurées pour alimenter des modèles d'IA.
- 01
Développeurs
Pour pointer l'agent vers la documentation d'une nouvelle bibliothèque et générer du code avec la syntaxe la plus récente.
- 02
Chercheurs
Pour synthétiser des résumés complets à partir de multiples sources comme Wikipedia.
- 03
Spécialistes SEO
Pour auditer dynamiquement les métadonnées, les titres et la structure des liens sortants d'une page.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Web Scraper.
- 01
Do I need an API key to use this MCP?
No, there are no API keys or external authentication required to use this capability.
- 02
How does it handle messy websites?
It uses Mozilla Readability logic to strip out ads, navbars, and boilerplate, leaving only the clean text.
- 03
Can my agent crawl multiple pages at once?
Yes, you can use the batch_read capability to fetch up to 10 different URLs in parallel.
- 04
What happens if I want to search for something new?
You can use the search capability to find matching URLs, titles, and snippets across the web.
- 05
Is it compatible with my existing AI capabilities?
Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
Can it read documentation sites that are split into multiple pages?
Yes! You can use the crawl capability. For example: 'Crawl the getting started guide at https://example.com/docs'. The agent will fetch the starting page and automatically follow inner links to gather up to 10 pages of context.
- 07
How does it handle ads and cluttered websites?
The read capability uses the same underlying technology as Firefox's 'Reader View' (@mozilla/readability). It intelligently strips out standard website boilerplate—like navbars, sidebars, footers, and ads—leaving only the title and the clean main article text converted to Markdown.
- 08
Is there a limit on how many URLs I can batch process?
Yes, to ensure conversational AI latency remains reasonable, the batch_read capability accepts a maximum of 10 URLs in a single request. All 10 URLs are fetched simultaneously in parallel for maximum speed.
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