An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Wine Mlf Progression Model à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Anticipez et maîtrisez votre fermentation malolactique avec précision.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Wine MLF Model.

  1. 01

    Comparer les performances des souches

    Compare l'efficacité de différentes souches d'Oenococcus oeni selon les conditions spécifiques de votre vin.

  2. 02

    Évaluer les risques de MLF

    Détermine si les conditions actuelles du vin présentent un risque de blocage ou d'échec de la fermentation.

  3. 03

    Obtenir les conditions optimales

    Suggère les paramètres environnementaux idéaux pour maximiser la vitesse de fermentation d'une souche choisie.

  4. 04

    Prédire la progression de la MLF

    Calcule la chronologie attendue et la réduction de l'acide pour un profil de vin donné.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Predicting Completion

Use the capability to estimate exactly how many days are left until MLF is finished.

02

Strain Selection

Compare how different Oenococcus oeni strains will behave in your current wine.

03

Risk Mitigation

Check if high alcohol or SO2 levels will cause your fermentation to stall.

04

Process Optimization

Find the best temperature and pH settings to speed up a specific strain.

Un connector, toutes les IAs

Wine MLF Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Wine MLF Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 883 ms. Rapide en production.

Wine MLF Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1204 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
722ms
Jour le plus lent
1204ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+38%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Wine MLF Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Wine MLF Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Wine MLF Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bfFe0EaSVraOdqUGjoQ71s1EAUzZtS5xqCZIe21l/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Wine MLF Model capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "wine-mlf-progression-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bfFe0EaSVraOdqUGjoQ71s1EAUzZtS5xqCZIe21l/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Wine MLF Model avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Wine MLF Model délèguent.

Cet outil est destiné aux professionnels de la viticulture qui cherchent à sécuriser leurs processus de fermentation.

  • 01

    Œnologue

    Pour modéliser précisément les cinétiques de fermentation et gérer la qualité du vin.

  • 02

    Maître de chai

    Pour surveiller les risques de blocage et optimiser les conditions de travail des souches.

  • 03

    Responsable de laboratoire

    Pour comparer les performances des souches et valider les paramètres environnementaux.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Wine MLF Model.

  • 01

    What can this MCP predict regarding malolactic fermentation?

    It predicts the number of days until completion, the malic acid degradation rate, and the expected diacetyl production.

  • 02

    How does the capability handle different yeast strains?

    It allows you to compare the performance of different Oenococcus oeni strains and find the optimal environmental conditions for a specific one.

  • 03

    Can it help prevent fermentation failure?

    Yes, the risk assessment capability identifies if current wine conditions, such as high alcohol or SO2, are likely to cause a stalled fermentation.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your client.

  • 06

    How can I predict if my fermentation will fail?

    You can use the assess_mlf_risk capability. It evaluates environmental inhibitors like high alcohol or SO2 levels to provide a failure risk score.

  • 07

    Can I compare different bacterial strains?

    Yes, the compare_strain_performance capability allows you to compare the degradation rates of multiple Oenococcus oeni strains under the same wine conditions.

  • 08

    What information is needed to estimate completion time?

    To use predict_mlf_progression, you need to provide the initial malic acid concentration, pH, temperature, SO2 level, alcohol content, and the specific strain ID.

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