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Automatiser vos revues de code avec votre IA

Connectez AutoGen une seule fois pour déployer un essaim d'agents spécialisés qui débattent, testent et affinent votre code. Les agents gèrent les échanges pour que vous ne receviez que le résultat final validé.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser l'IA pour automatiser mes revues de code ?

Vous pouvez déployer un essaim d'agents spécialisés agissant comme développeurs et réviseurs pour détecter les bugs par itération. Cette configuration utilise AutoGen pour exécuter des boucles automatisées où les agents critiquent mutuellement leur travail jusqu'à ce que le code respecte vos standards. Vous verrez ci-dessous comment les agents interagissent et résolvent les problèmes.

Le point d'arrivée de chaque résultat.

Les résultats de votre essaim de révision

Une fois que les agents ont terminé leur conversation, les résultats sont classés selon ces états spécifiques.

VALIDÉ

Code validé

Les agents s'accordent sur le fait que le code est fonctionnel et respecte les bonnes pratiques. Vous obtenez un extrait propre et révisé, prêt pour le déploiement.

REJETÉ

Validation échouée

Les agents critiques identifient des failles majeures ou des erreurs de logique que les agents codeurs n'ont pas pu corriger. Vous recevez un rapport détaillant l'échec de la boucle.

HUMAIN

Intervention manuelle

Les agents sont face à une impasse ou une ambiguïté qu'ils ne peuvent résoudre. Vous devez intervenir pour trancher ou apporter le contexte manquant.

LOGS

Historique de révision

Chaque critique et correction est enregistrée. Vous pouvez inspecter l'intégralité de la conversation pour comprendre comment les agents sont arrivés à leur conclusion.

Le flux

Ce que fait votre IA quand le code arrive.

L'IA passe de l'analyse initiale à un débat multi-agents pour garantir la solidité du code.

  1. Initialiser l'essaim

    Votre agent crée un nouvel environnement où les rôles de codeur et de critique sont attribués et prêts à l'emploi.

    create_session

  2. Analyser la logique existante

    L'agent examine vos flux de travail actuels pour comprendre le contexte du code en cours de révision.

    list_workflows

  3. Exécuter la boucle de révision

    Les agents échangent des messages, se renvoyant le code pour critique et affinement.

    create_message

  4. Consulter le dialogue

    L'agent extrait la transcription complète du débat entre agents pour que vous puissiez vérifier la logique.

    list_messages

Essayez

Copiez ces commandes pour démarrer.

Collez ces prompts dans votre chat pour lancer l'essaim AutoGen.

Points de départ

Ceci sont des exemples. Remplacez les noms de fichiers ou de dépôts pour qu'ils correspondent à votre projet.

Microsoft AutoGen Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_im6ZUleGV5zCo8b51ydydKQxlYTOsNTFUZKM0ez4/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Microsoft AutoGen capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "autogen-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_im6ZUleGV5zCo8b51ydydKQxlYTOsNTFUZKM0ez4/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Lance une session AutoGen pour réviser la logique de mon fichier 'auth_module.py'.

  • Configure un agent codeur et un agent critique pour itérer sur ce composant React dans mon dépôt 'frontend'.

  • Utilise AutoGen pour effectuer une revue multi-agents sur le dernier workflow de mon projet 'data_pipeline'.

  • Lance un essaim de révision de code sur le script 'api_gateway' et montre-moi l'historique complet de la conversation.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

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Cliquez simplement pour vous connecter. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement gérer les sessions d'agents via votre client IA habituel.

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FAQ

Comportement de l'essaim de révision

  • 01

    L'IA peut-elle pousser automatiquement le code révisé sur GitHub ?

    Non. L'IA peut uniquement réviser et affiner le code au sein de la session. Vous devez pousser manuellement le code final vers votre dépôt.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle mes fichiers originaux ?

    Non. L'IA interagit uniquement avec le code fourni durant la session et ne peut ni modifier ni supprimer de fichiers sur votre machine locale ou vos dépôts distants.

  • 03

    Comment voir la conversation entre les agents ?

    Vous pouvez utiliser l'outil pour consulter l'historique des messages de la session afin de voir chaque critique et correction effectuée par les agents.

  • 04

    Puis-je limiter le nombre d'itérations des agents ?

    Oui, vous pouvez donner l'instruction à votre agent d'arrêter la boucle après un certain nombre de messages ou lorsqu'une condition spécifique est remplie.

  • 05

    Que se passe-t-il si les agents ne parviennent pas à se mettre d'accord ?

    Si les agents atteignent une impasse, le processus s'arrête et vous devrez intervenir pour donner une direction ou une décision finale.

  • D'autres questions sur AutoGen ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur AutoGen

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