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- COORDONNÉES
- SCORES
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment tester les prédictions d'image de mon modèle IA ?
Donnez une URL d'image à votre agent pour lancer une prédiction via Clarifai. Il renverra des étiquettes précises et des coordonnées de boîtes englobantes pour vérifier la précision. Les résultats s'affichent ci-dessous.
Résultats de validation
Ce que l'analyse vous apporte
Voici les données spécifiques renvoyées par votre agent après une prédiction.
ÉTIQUETTES
Tags de classification
Le modèle renvoie des étiquettes textuelles pour l'image. Vous pouvez ainsi vérifier si les objets identifiés correspondent à vos attentes.
COORDONNÉES
Données de boîte englobante
L'agent fournit la localisation spatiale des objets détectés. Cela indique précisément où le modèle situe chaque objet.
SCORES
Niveaux de confiance
Chaque prédiction inclut un score de probabilité. Utilisez-les pour évaluer la certitude du modèle sur ses résultats.
HUMAIN
Vérification manuelle
Si les scores sont faibles ou les boîtes mal placées, vous décidez si la prédiction est correcte ou doit être ajustée.
Le flux
Ce que fait votre IA lorsqu'elle reçoit une URL d'image.
Votre agent gère la communication avec Clarifai pour traiter les données visuelles.
Réception de l'URL
Votre agent récupère le lien de l'image fourni et prépare la requête.
predict_modelExécution de l'analyse
L'agent appelle le modèle pour analyser le contenu de l'image.
predict_modelExtraction des données
L'agent extrait les étiquettes de classification et les coordonnées des boîtes englobantes.
predict_modelRapport des résultats
Votre agent affiche les étiquettes finales et les données spatiales dans votre fenêtre de chat.
predict_model
Essayez
Copiez ces commandes pour commencer.
Utilisez ces prompts pour tester votre modèle immédiatement.
Points de départ
Remplacez les URL d'exemple par les liens réels des images que vous souhaitez tester.
Clarifai Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Clarifai capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"clarifai-vision-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp"
}
}
}Prédire le contenu de cette image : https://example.com/sample-image.jpg
Vérifier la précision des boîtes englobantes pour les objets de cette URL : https://example.com/object-test.png
Lancer une classification sur cette image et me donner les scores de confiance : https://example.com/test.jpg
Est-ce que ce modèle détecte un chien sur cette image ? https://example.com/dog.jpg
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Clarifai une fois, puis interrogez.
Liez votre compte une seule fois : vos identifiants restent chiffrés. Vous pourrez ensuite lancer des prédictions sur n'importe quel client compatible MCP.
Connecter Clarifai à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche
- 01
L'IA peut-elle entraîner de nouveaux modèles ?
Non. L'agent peut uniquement exécuter des prédictions sur des modèles existants.
- 02
Puis-je télécharger des fichiers directement depuis mon ordinateur ?
Non. Vous devez fournir une URL accessible par l'agent.
- 03
L'IA peut-elle modifier les paramètres de mon compte Clarifai ?
Non. L'agent possède uniquement la permission d'exécuter des prédictions.
- 04
L'IA enregistre-t-elle les images qu'elle traite ?
Non. L'agent lit uniquement les données de l'image pour générer une prédiction.
- 05
Puis-je obtenir les coordonnées des boîtes englobantes ?
Oui. L'outil de prédiction renvoie les données spatiales des objets détectés.
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