• PRÊT
  • MANQUANT
  • HUMAIN
  • RAPPORT

Auditer vos environnements de déploiement avec votre IA

Connectez Codefresh à votre agent pour effectuer des tests de santé instantanés sur votre infrastructure. Votre IA gère l'analyse pour vous éviter de naviguer dans les tableaux de bord.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Mon IA peut-elle vérifier mes clusters et secrets Codefresh ?

Oui. Votre IA utilise les outils Codefresh pour lister vos clusters de livraison et inspecter les contextes partagés. Vous pouvez ainsi confirmer la disponibilité des clusters et la présence des variables via une simple interface de chat.

Résultats de l'audit.

Où arrivent vos conclusions.

Ce que vous obtenez après l'analyse.

PRÊT

État de disponibilité du cluster

L'IA identifie quels clusters Kubernetes sont actifs et prêts pour les déploiements. Vous saurez exactement où vos charges de travail peuvent être déployées.

MANQUANT

Lacunes de variables identifiées

Votre agent signale si des contextes partagés ou des secrets requis sont manquants. Cela permet d'éviter les échecs de déploiement avant qu'ils ne surviennent.

HUMAIN

Remédiation manuelle requise

L'IA signale ce qui ne fonctionne pas mais ne modifiera pas votre configuration. Vous devrez effectuer les corrections directement dans l'interface Codefresh.

RAPPORT

Snapshots de l'environnement

Obtenez un résumé clair de votre paysage de déploiement actuel. Utilisez-le pour vérifier que vos environnements de staging et de production sont conformes.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA sert de pont entre votre interface de chat et votre configuration Codefresh.

  1. Scanner les clusters

    L'agent récupère la liste complète de vos clusters de livraison actifs pour vérifier leur état.

    list_delivery_clusters

  2. Vérifier les variables

    Il parcourt vos contextes partagés pour vérifier l'existence des secrets et variables nécessaires.

    list_shared_contexts

  3. Comparer l'état

    L'IA compare les clusters et contextes disponibles avec vos exigences spécifiques.

    list_delivery_clusterslist_shared_contexts

  4. Rapporter les résultats

    L'agent résume la santé de l'environnement et met en évidence les dépendances manquantes.

    list_delivery_clusters

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre audit.

Points de départ

Ce sont des exemples de base. Remplacez les noms de clusters ou de contextes par les vôtres.

Codefresh Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous mes clusters de livraison Codefresh et dis-moi lesquels sont actifs.

  • Vérifie les contextes partagés dans Codefresh pour voir si 'prod-secrets' existe.

  • Existe-t-il des clusters de livraison disponibles qui n'ont pas accès à mes variables partagées ?

  • Audite mon environnement Codefresh et dis-moi si mes cibles de déploiement sont prêtes.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Codefresh une fois, puis interrogez.

Une seule connexion donne à votre agent l'accès à vos données Codefresh. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés.

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FAQ

Fonctionnement de l'audit

  • 01

    L'IA peut-elle modifier les paramètres de mes clusters ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les données de vos clusters et contextes. Elle ne peut ni modifier, ni supprimer, ni créer de ressources.

  • 02

    L'IA voit-elle mes valeurs de secrets réelles ?

    Non. L'IA peut voir qu'un contexte partagé ou un secret existe, mais elle ne peut pas lire les valeurs sensibles en clair.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle quels clusters vérifier ?

    Elle utilise l'outil list_delivery_clusters pour voir chaque cluster enregistré dans votre compte Codefresh.

  • 04

    Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?

    Oui, à condition que le client supporte le Model Context Protocol (MCP).

  • 05

    Que se passe-t-il si un cluster est hors ligne ?

    L'IA rapportera l'état du cluster en se basant sur les données renvoyées par Codefresh.

  • D'autres questions sur Codefresh ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du Connector Codefresh

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