• EXÉCUTION
  • OBSERVABILITÉ
  • SUIVI
  • HUMAIN

Lancer et déboguer vos pipelines avec votre IA

Connectez Codefresh à votre client IA une seule fois. Ensuite, gérez vos builds et inspectez vos logs par simple commande textuelle.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Puis-je gérer mes builds Codefresh dans mon chat IA ?

Oui. Vous pouvez déclencher de nouveaux builds et extraire des logs d'exécution précis pour identifier les erreurs. Cela vous permet de comprendre l'origine d'un échec de pipeline sans quitter votre interface de chat.

Résultats

Ce que vous pouvez faire avec Codefresh

Votre IA s'occupe de toute la complexité des appels à l'API Codefresh.

EXÉCUTION

Lancer des builds

Demandez simplement à votre IA de démarrer un build spécifique. Elle gère la requête et vous confirme le lancement du processus.

OBSERVABILITÉ

Extraire les logs

En cas d'échec, votre IA récupère les détails de l'exécution. Vous obtenez les logs d'erreurs précis pour corriger le problème.

SUIVI

Lister les builds

Demandez l'historique des activités récentes. Votre IA extrait la liste des builds pour que vous puissiez suivre leur statut ou trouver un ID.

HUMAIN

Corriger le code

L'IA identifie le point de rupture dans les logs. Vous intervenez ensuite pour appliquer la correction directement dans votre IDE.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande de build.

L'IA traduit vos commandes textuelles en appels API directs vers Codefresh.

  1. Identifier la cible

    L'IA analyse vos activités récentes pour trouver le build ou le projet dont vous parlez.

    list_codefresh_builds

  2. Lancer le build

    Une fois les paramètres validés, l'IA envoie la commande pour démarrer le processus de build.

    trigger_codefresh_build

  3. Récupérer les erreurs

    Si le build échoue, l'IA extrait les logs d'exécution pour localiser précisément l'erreur.

    get_build_execution_details

  4. Rapporter les résultats

    L'IA résume les logs en mettant en évidence le message d'erreur ou l'étape qui a échoué.

    get_build_execution_details

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces exemples pour interagir immédiatement avec Codefresh.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de projet ou de build réels.

Codefresh Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste mes builds Codefresh les plus récents.

  • Lance un nouveau build pour le projet 'web-app'.

  • Donne-moi les détails d'exécution pour le build ID 12345.

  • Pourquoi le dernier build pour 'api-service' a-t-il échoué ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Codefresh une fois, puis interrogez.

Liez simplement votre compte via le tableau de bord Vinkius. Vos identifiants restent chiffrés et vous pourrez discuter avec vos pipelines instantanément.

Connecter Codefresh à votre IA

FAQ

Fonctionnement du MCP Codefresh

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer mes pipelines Codefresh ?

    Non. Ce MCP dispose uniquement d'outils pour lister, déclencher et lire les détails des builds. Il ne peut ni supprimer ni modifier vos configurations de pipeline.

  • 02

    Puis-je modifier les variables d'environnement via le chat ?

    Non. Les outils actuels sont limités au lancement de builds et à la récupération des logs. Vous devez utiliser l'interface Codefresh pour modifier vos paramètres.

  • 03

    L'IA a-t-elle accès à mon code source ?

    Non. L'IA accède uniquement aux logs d'exécution et aux métadonnées fournis par l'API Codefresh.

  • 04

    Puis-je l'utiliser avec Cursor ou Claude Desktop ?

    Oui. N'importe quel client compatible MCP peut l'utiliser une fois la connexion établie via Vinkius.

  • 05

    Comment trouver un ID de build spécifique ?

    Demandez simplement à votre IA de lister les builds récents ; elle vous fournira les IDs nécessaires pour extraire les logs ou relancer un processus.

  • D'autres questions sur Codefresh ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Codefresh

Connectez Codefresh à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres